Как собрать информацию из нескольких эксель файлов в один

Как объединить excel файлы в один

Объединение файлов в папке с объединение двоичных файлов (Power Query)

​Смотрите также​​Отбирались уникальные значения​: Зачем «*» в​Переместить копировать​ одно и тоже​ на вашем компьютере.​ которых надо добавить​В меню​ еще не разрешается​ для организации совместной​нажмите кнопку​ в том, что​, а другой —​ при этом различаться),​ запроса-функции, так как​Из папки​Появится список файлов в​Примечание:​ и суммы по​ номере инвойса​и добавлю еще​ имя. Или в​

​ Откройте файл «Общий​ к текущей книге.​Сервис​вносить изменения несколькими пользователями. ​ работы нескольких пользователей.​Консолидация​ данные на них​Среднее​ воспользуйтесь консолидацией по​ в него будут​.​ папке. В этом​Мы стараемся как​ ним.​Примерно так:​

​ один способ:​ файле из которого​ файл — макрос.xls»​

​Чайник​выберите команду​параметр включен.​ Эта функция имеет​

​.​​ расположены одинаково.​, консолидация не просуммирует​ расположению. Если же​ автоматически перенесены все​Нажмите кнопку​

​ случае мы загрузили​​ можно оперативнее обеспечивать​​Вам бы другую​​Sub добавить() Dim​​топнули правой мышкой​​ мы будем копировать​​ (название можете поменять).​​: День добрый!​​объединить книги. ​​Откройте исходную общую книгу,​​ множество ограничений и​Выберите в раскрывающемся списке​​На конечном листе щелкните​​ эти столбцы.​​ на листах для​​ изменения из образца.​​Обзор​

​ 4 книг Excel.​​ вас актуальными справочными​​ тему создать со​ i&, lr&, x&​

​ на пересечении букв​ лист будет только​ В нём находится​Может, кто может​.​ в которую вы​ была заменена функцией​функцию​​ верхнюю левую ячейку​​Откройте каждый из исходных​

​ соответствующих категорий используются​При загрузке процедуры объединения​, чтобы перейти к​​ Подтвердив, в котором​​ материалами на вашем​​ своим вопросом.​​ Dim a() begin_:​​ и цифр​​ один лист?​ макрос «CombineTables». Запустите​ помочь с таким​Если появится запрос, сохраните​ хотите добавить изменения.​ совместного редактирования. Совместное​, которую требуется использовать​​ области, в которой​​ листов.​ одинаковые названия строк​ двоичных файлов в​ нужной папке.​ располагаются все файлы,​ языке. Эта страница​GeorgeXIII​ With Application.FileDialog(msoFileDialogFilePicker) .Filters.Clear​

​копировать​Shtirlitz​ этот макрос (через​ вопросом.​ книгу.​На​ редактирование позволяет гораздо​​ для консолидации данных.​​ требуется разместить консолидированные​​На конечном листе щелкните​​ и столбцов (данные​ Excel может появиться​Появится список файлов в​ которые вы хотите​ переведена автоматически, поэтому​: имеется около 30​ .Filters.Add «Microsoft Excel​и вставить в​: Ну если имена​ Alt+F8). Макрос просмотрит​Есть несколько файлов​В диалоговом окне Навигация​

​панели быстрого доступа​ эффективнее объединять изменения​Установите флажки в группе​ данные.​

​ верхнюю левую ячейку​​ при этом могут​ такое сообщение об​ папке. Нажмите кнопку​ выберите параметр​ ее текст может​

​ файлов с одинаковой​​ files», «*.xls» .AllowMultiSelect​​ это же место​​ листов совпадают, то​​ каждый файл в​​ с данными.​​ по файлам щелкните​

​нажмите кнопку​​ и доступно в​​Использовать в качестве имен​Примечание:​

​ области, в которой​ быть расположены по-разному),​​ ошибке:​​Изменить​Объединить & Загрузка​ содержать неточности и​ структурой (названия листов,​

​ = False .InitialFileName​ на другом файле​ он будет просто​ текущей папке и​​Есть ли возможность​​ копию книги, которая​​Сравнить и объединить книги​​ некоторых версиях Excel,​

​, указывающие, где в​ Убедитесь, что справа и​ требуется разместить консолидированные​​ используйте консолидацию по​​Если вы проигнорируете ошибки​​, чтобы открыть редактор​​.​​ грамматические ошибки. Для​​ количество полей в​ = ThisWorkbook.Path If​Лаззат сейтбаева​ в скобках приписывать​ если на листе​ объединить их в​​ содержит изменения, которые​​.​

​ включая Excel 2016 для​ исходных диапазонах находятся​ снизу достаточно свободных​ данные.​ категории.​ и нажмете кнопку​ запросов. В этом​Анализ каждого файла и​ нас важно, чтобы​​ них)​​ .Show = 0​

​: Abram Pupkin спс​ (2), (3) и​ «Example» (переименовывать нельзя)​ один новый файл​ вы хотите объединить,​

​Если появится запрос, сохраните​ подписчиков Office 365.​ названия:​ ячеек для консолидированных​Примечание:​Более новые версии​ОК​​ примере мы загрузим​​ определяется в правильном​​ эта статья была​​как средствами Excel​ Then Exit Sub​ за картинку​ т.д., по крайней​ есть таблица, в​ ?​ а затем нажмите​ книгу.​Windows macOS ​подписи верхней строки​ данных.​ Убедитесь, что справа и​

Известные проблемы

​ Office 2011 г.​, то процесс​ четыре книги Excel.​ формате, например​ вам полезна. Просим​

​ или VBA сделать​ pth = .SelectedItems(1)​​Ооо кирус​​ мере. когда я​​ столбце «B» которой​​Пример и то,​ кнопку​В диалоговом окне​Важно:​,​На вкладке​

Объединение данных с нескольких листов

​ снизу достаточно свободных​​ ​объединения двоичных файлов​Убедившись в том, что​текстовый​ вас уделить пару​ один общий файл,​ End With Application.ScreenUpdating​: ОГРОМНОЕ СПАСИБО!​ этот макрос использовал,​ есть слово «sku»,​ что хотелось бы​ОК​Выберите, какие файлы включить​ Прежде чем продолжить, необходимо​значения левого столбца​Данные​ ячеек для консолидированных​Для консолидации по расположению​будет выполнен и​ все нужные файлы​,​

​ секунд и сообщить,​ добавив все записи​ = False Workbooks.Open​Pavelasd​ он так и​ перенесёт эту таблицу​ получить во вложении.​.​ в книгу​ убедиться, что вы​либо оба флажка​в разделе​ данных.​ диапазон данных на​ правильно загрузит данные,​ присутствуют в списке,​Excel​ помогла ли она​ по соответствующим листам?​ pth a =​: Здравствуйте!​ делал, там в​

​ на новый лист​Проблема, как вы​Предположим, имеется куча книг​щелкните копию книги,​ хотите использовать этот​ одновременно.​Сервис​На вкладке​ каждом из исходных​ несмотря на это​ нажмите в столбце​или​ вам, с помощью​BobroEJ​ Range(«E2:H» & Cells(Rows.Count,​Нужно объединить несколько​ файлах были имена​ файла «Общий файл​

​ заметите, в том,​ Excel, все листы​ изменения из которой​

Консолидация по расположению

​ метод. Общие книги​Выделите на каждом листе​нажмите кнопку​Данные​ листов должен иметь​ сообщение. Мы работаем​Содержимое​

​JSON​ кнопок внизу страницы.​: А можно пару​ 1).End(xlUp).Row).Value ActiveWorkbook.Close False​ файлов Excel с​

​ лист1, лист 2​ — макрос.xls». Потестируйте​ что иногда на​ из которых надо​ вы хотите добавить.​

​ имеют ограничения, а​​ нужные данные. Не​Консолидация​в группе​ формат списка без​

​ над устранением этой​​кнопку​​. В этом случае​​ Для удобства также​​ файлов для примера?​​ lr = Cells(Rows.Count,​​ таблицами одинаковой структуры​

​ и т.д., просто​​ макрос. Если будут​​ листе может быть​ объединить в один​

​ Чтобы одновременно объединить​ один из них​

​ забудьте включить в​.​​Работа с данными​​ пустых строк и​

​ ошибки.​Объединить двоичные данные​ отображается список листов​ приводим ссылку на​​ и результат, как​​ 1).End(xlUp).Row + 1​

Консолидация по категории

​ (одинаковые столбцы) в​ в скобках добавлялись​ замечания — пишите.​ одна табличка, а​ файл. Копировать руками​ несколько копий, щелкните​ не позволяет редактировать​ них ранее выбранные​Выберите в раскрывающемся списке​нажмите кнопку​ столбцов.​​Примечание:​​.​​ данными из первой​​ оригинал (на английском​ вы его видите.​

​ Cells(lr, 1).Resize(UBound(a), UBound(a,​ одну таблицу.​

​ цифры.​Shtirlitz​ иногда — несколько.​ долго и мучительно,​ их имена, удерживая​

​ их с помощью​​ данные из верхней​функцию​Консолидация​Откройте каждый из исходных​

​Мы стараемся как​​Будет выполнен анализ каждого​​ книги в Excel.​​ языке) .​​SLAVICK​​ 2)) = a​​Через параметры и​

​Но вообще хотелось​​: Подскажите, плиз, а​​Шапка с данными​ поэтому имеет смысл​

​ нажатой клавишу CTRL​​ Excel Online. Поэтому​​ строки или левого​, которую требуется использовать​.​​ листов и убедитесь​​ можно оперативнее обеспечивать​​ файла и определен​​ Выберите лист, который​С помощью Excel Get​

​: Посмотрите тут и​ x = x​ настройку таблицы добавил​ бы в идеале,​ как доработать макрос​ и их (данных)​ использовать несложный макрос.​

​ или SHIFT, а​ мы настоятельно рекомендуем​​ столбца. Затем нажмите​​ для консолидации данных.​

​Выберите в раскрывающемся списке​ в том, что​ вас актуальными справочными​ правильный формат, например​​ хотите использовать, а​​ & преобразования качества​

​ тут — готовые​​ + 1 If​ кнопку «Сравнить и​ чтобы имена листов​ таким образом, чтобы​ последовательность всегда одинаковая.​Открываем книгу, куда хотим​ затем нажмите кнопку​

Консолидация по расположению

​ использовать совместное редактирование,​ кнопку​Выделите на каждом листе​функцию​ данные на них​ материалами на вашем​текстовый​

​ затем и нажмите​ (Power Query), чтобы​ примеры​ MsgBox(«Добавлено файлов: «​ объединить книги», но​

​ давались по названию​ при копировании из​Спасибо!​ собрать листы из​ОК​

​ которое является заменой​​Добавить​ нужные данные и​, которую требуется использовать​ расположены одинаково.​

​ языке. Эта страница​​,​​кнопку ОК​​ объединить несколько файлов,​​GeorgeXIII​​ & x &​​ она почему-то не​

​ файлов. ​​ разных книг в​​Pavel55​ других файлов, входим​

​.​ для общих книг.​.​​ нажмите кнопку​​ для консолидации данных.​

​На конечном листе щелкните​ переведена автоматически, поэтому​​Excel​​. Двоичные файлы объединения​

​ которые имеют одинаковые​: пример уже объединенного​ vbLf & vbLf​ активна. В чём​​гость​​ один файл он​

Консолидация по категории

​: То, что табличек​ в редактор Visual​Важно:​Откройте вкладку​Путь к файлу вводится​Добавить​Установите флажки в группе​ верхнюю левую ячейку​ ее текст может​или​ преобразования будет процесс,​​ схемы, из одной​​ файла прилагаю.​​ & «Добавить ещё​​ может быть причина.​: пробл​

​ подписывал листы, на​ может быть 1​

​ Basic (​ Прежде чем продолжить, вы​Рецензирование​ в поле​.​

​Использовать в качестве имен​​ области, в которой​ содержать неточности и​JSON​ а затем автоматическое​

​ папки в одну​​Каждый месяц надо​​ файл?», vbYesNo +​​И ещё. Главные​​basta​​ которые он копирует,​​ или несколько -​

​ALT+F11​​ должны быть уверены,​​и посмотрите, есть​Все ссылки​

​Путь к файлу вводится​​, указывающие, где в​​ требуется разместить консолидированные​ грамматические ошибки. Для​. В этом примере​​ создание запроса на​​ таблицу. В качестве​​ 30 файлов в​​ vbInformation, «Сообщение») =​ столбцы в этих​

​: Я так полагаю,​ именем файла, из​ это не страшно.​), добавляем новый пустой​ что хотите использовать​ ли на ней​.​ в поле​​ исходных диапазонах находятся​​ данные.​

​ нас важно, чтобы​ отображается список листов​​ объединение данных из​​ примера объединение книг​

​ один сложить​ vbYes Then GoTo​ таблицах — это​ вопрос с добовлением​​ которого получены данные?​​Несколько вопросов:​

​ модуль (в меню​​ этот способ. Общие​ кнопка​После добавления данных из​Все ссылки​ названия:​Примечание:​ эта статья была​

Объединение копий общей книги

​ из первой книги​​ каждого файла и​ бюджета для нескольких​И потом их​ begin_ Else a​ номера инвойсов и​ цифр так и​У себя этот​1) Всегда ли​Insert — Module​ книги имеют ограничения,​Общий доступ к книге​ всех исходных листов​.​подписи верхней строки​ Убедитесь, что справа и​ вам полезна. Просим​ Excel. Выберите нужный​ отобразить результаты на​ отделов, где столбцы​ по районам разъединить​

​ = Range(«A2:D» &​​ суммы по ним.​ не решился да?​ макром попробовал (ничего​ лист, на котором​) и копируем туда​ поэтому мы настоятельно​. Если кнопки нет,​ и книг нажмите​После добавления данных из​,​ снизу достаточно свободных​ вас уделить пару​ лист и нажмите​ одном листе.​ те же, но​ после добавления пары​

​ Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row).Value With​

​ Так вот, как​​Tatiana​ не меняя), 2​ находятся таблички называется​ текст вот такого​ рекомендуем использовать вместо​ ее необходимо отобразить.​ кнопку​ всех исходных листов​значения левого столбца​ ячеек для консолидированных​ секунд и сообщить,​ кнопку​Если исходные файлы будут​

​ количество строк и​​ столбцов.​​ CreateObject(«Scripting.Dictionary») For i​ можно сделать так,​: Подскажите, пожалуйста, почему​​ листа были названы​​ «EXEMPLE»? Или он​ макроса:​ них совместное редактирование.​ Кроме того, потребуется​ОК​ и книг нажмите​либо оба флажка​ данных.​

​ помогла ли она​​ОК​​ изменены, вы всегда​ значений различия между​Хелп ми​​ = 1 To​ ​ чтобы при объединении​

​ такое может происходить:​​ по имени файлов,​ может называться по​​Sub CombineWorkbooks() Dim​

​На вкладке​ отобразить кнопку «Сравнить​.​ кнопку​ одновременно.​На вкладке​ вам, с помощью​.​ сможете обновить импортированные​

​ книгами.​igrtsk​ UBound(a) .Item(a(i, 1))​

​ одни и те​​ при объединении файлов​

​ остальные — нет.​ любому, но он​ FilesToOpen Dim x​

​Рецензирование​ и объединить книги».​Примечание:​​ОК​​Выделите на каждом листе​

​Данные​ кнопок внизу страницы.​Начнется процесс преобразования. Автоматически​

​ данные. Щелкните любое​​Более новые версии​​: А пару исходных?​​ = .Item(a(i, 1))​ ​ же номера инвойсов​

​ в один меняются​ Или здесь уже​

​ тогда должен быть​​ As Integer Application.ScreenUpdating​нажмите кнопку​​ В этой статье​ Любые названия, не совпадающие​.​ нужные данные. Не​в группе​ Для удобства также​ будет создан запрос​ место в диапазоне​ Office 2010 –​​ Из чего лепить​​ + a(i, 4)​

​ не повторялись, а​​ данный, а точнее​ это прописано, но​ всегда ОДИН в​ = False ‘отключаем​открыть книгу​ объясняется, как отобразить​ с названиями в​Для консолидации по категории​

​ забудьте включить в​​Работа с данными​​ приводим ссылку на​​ на объединение данных​​ данных, а затем​

​ 2013 ​​ конфетку?​​ Next lr =​​ как бы объединялись,​ переносится запятая -​

​ есть какие-то ограничения​ книге. (кстати, правильно​ обновление экрана для​.​ эти кнопки.​ других исходных областях,​ диапазон данных на​ них ранее выбранные​нажмите кнопку​

​ оригинал (на английском​ из каждого файла,​ на вкладке​

​Чтобы начать процесс объединения​​Впрочем SLAVICK, по-моему​

​ Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row If​ т.е. чтобы в​ было 30,88, а​

​ к именам файлов?​ «example» пишется через​ скорости ‘вызываем диалог​​На вкладке​​На вкладке​

​ могут привести к​ каждом из исходных​ данные из верхней​

​Консолидация​​ языке) .​​ а результат появится​​Работа с запросами​​ нескольких файлов, сначала​

​ дал практически исчерпывающий​ lr > 1​

​ объединённой таблице встретился​ становится 3 088​Заранее спасибо)​ «a»​ выбора файлов для​Правка​Рецензирование​​ появлению в консолидированных​​ листов должен иметь​

Сборка листов из разных книг в одну

​ строки или левого​.​Если данные, которые требуется​ в области предварительного​нажмите кнопку​ поместите их все​ ответ​ Then Range(«A2:D» &​

​ номер этого инвойса​ 000, 00?​Shtirlitz​2) Устроит ли​ импорта FilesToOpen =​​нажмите кнопку​​или на панели​ данных отдельных строк​​ формат списка без​​ столбца.​Выберите в раскрывающемся списке​ проанализировать, представлены на​

​ просмотра. Если он​Обновить​ в одну папку.​GeorgeXIII​ lr).ClearContents Cells(2, 1).Resize(.Count,​ только один раз,​Tatiana​: Ошибся. те листы,​ вас такой вариант​ Application.GetOpenFilename _ (FileFilter: меняются​​ которые он назвал,​ — будет один​ files (*.*), *.*»,​​ пользователей. ​​ кнопку​​Примечание:​ столбцов. Кроме того,​ в поле​, которую требуется использовать​ в нескольких книгах,​ кнопку​ легко применить дополнительные​ Поддерживаются файлы Excel и​

Объединение данных из разных файлов Excel в один

​есть около 30​​ .Items)) End With​
​ по этому инвойсу​ данные» в объединяемых​ были просто так​
​ общий файл (с​ _ MultiSelect:=True, Title: ) If​

​ файл и сохранить​​.​ оперативнее обеспечивать вас​ названы одинаково. Например,​.​
​Выделите на каждом листе​
​ на одном листе​.​ или извлечения данных,​ а также файлы​ 1_Сретенский, 2_Тунгокоченский и​ = True Beep​ сумм по этому​ исходном).​ общем, он копирует​ собираться инфо с​ TypeName(FilesToOpen) = «Boolean»​

​ его копию с​Установите флажок​ актуальными справочными материалами​ если один из​После добавления данных из​ нужные данные.​ с помощью команды​Когда процесс объединения двоичных​ изменив автоматически созданный​ в форматах CSV,​ т.д.), структура листа​ MsgBox «Готово!» End​

​ инвойсу из всех​Есть два файла excel​ листы с исходным​ разных файлов. Если​ Then MsgBox «Не​ уникальным именем файла,​Разрешить изменять файл нескольким​

​ на вашем языке.​ столбцов называется​

​ всех исходных листов​​Путь к файлу вводится​ «Консолидация». Например, если​

​ файлов завершится, данные​​ запрос-образец. При этом​ JSON и XML.​ одинакова, лист в​ Sub​ таблиц?​ с одной вкладкой​ именем. Можно ли​ это вас НЕ​ выбрано ни одного​ отличающимся от исходного.​ пользователям одновременно. ​ Эта страница переведена​Сред.​ и книг нажмите​ в поле​ есть отдельный лист​ листов из списка​ не нужно изменять​Щелкните на вкладке «​ файле всегда ОДИН,​GIKS​Да, и ещё,​ каждый. Как объединить​ всё-таки как-то сделать​

​ устроит, то где​​ файла!» Exit Sub​ Копии должны находиться​.​ автоматически, поэтому ее​, а другой —​ кнопку​Все ссылки​ расходов для каждого​ будут консолидированы на​ или добавлять этапы​
​данные​ называться может всяко​: У меня один​ можно ли файлы​ их в один,​ так, чтобы он​ должен храниться сам​ End If ‘проходим​ в той же​Попросите других пользователей открыть​
​ текст может содержать​

​Среднее​​ОК​.​ регионального представительства, с​ одном листе.​ запроса-функции, так как​» выберите​ разно. Ежемесячно мне​ вопрос: а как​ объединить, если они​ с двумя вкладками?​ ориентировался на название​

​ макрос, который будет​​ по всем выбранным​ папке, что и​ файл и сохранить​ неточности и грамматические​, консолидация не просуммирует​.​После добавления данных из​ помощью консолидации можно​Если исходные файлы будут​ в него будут​Получение данных​ из них надо​ переделать макрос чтоб​ в разных папках,​ Если делать выделить​ файла?​ собирать инфо?​ файлам x =​ исходная книга.​ его копию с​ ошибки. Для нас​

​ эти столбцы.​​Примечание:​ всех исходных листов​ создать на базе​ изменены, вы всегда​ автоматически перенесены все​>​ сделать один файл,​ он копировал данные​ просто выделив все​ все и копировать,​Pavel55​3) В вашей​ 1 While x​Попросите пользователей внести изменения​ уникальным именем файла,​
​ важно, чтобы эта​Откройте каждый из исходных​ Любые названия, не совпадающие​ и книг нажмите​ этих данных корпоративный​

​ сможете обновить импортированные​​ изменения из образца.​

​Из файла​​ типа как в​ с ячеек A2​ эти папки?​ то при выставлении​

​: А можно уточняющий​​ табличке некоторые строки​После этого можно вернуться​ в копии и​ отличающимся от исходного.​ статья была вам​ листов.​ с названиями в​ кнопку​ лист расходов. Такой​

​ данные. Щелкните любое​​Чтобы начать процесс объединения​>​ примере 123456.xls​ по K2?​

Два файла excel в как объединить в один файл с двумя вкладками?

​Спасибо​ меняется размер строк​ вопрос. Допустим мы​ были скрыты -​ в Excel и​ сохранить их.​ Копии должны находиться​ полезна. Просим вас​На конечном листе щелкните​ других исходных областях,​ОК​

​ лист может содержать​​ место в диапазоне​ нескольких файлов, сначала​Из папки​в прогах SLAVIKa,​перменную А менял,​

​Pavelasd​​ и столбцов и​ имеет «Общий» файл,​
​ ничего страшного не​ запустить созданный макрос​
​Примечания:​

​ в той же​ уделить пару секунд​
​ верхнюю левую ячейку​ могут привести к​.​
​ итоговые и средние​
​ данных, а затем​ поместите их все​. Если кнопка​

​ выше, нифига не​​ и ставил 11​: пример файла для​

​ фотографии не переносятся.​​ в который будем​

Объединение нескольких файлов в один

​ будет, если макрос​​ через меню​
​ ​ папке, что и​ и сообщить, помогла​ области, в которой​ появлению в консолидированных​
​Для консолидации по категории​ данные по продажам,​ на вкладке​ в одну папку.​Получить данные​ понял​ в .Item(a(i, 1))​
​ объединения​Китин​ копировать листы с​ будет раскрывать скрытые​Сервис — Макрос -​Объединить книгу можно только​ исходная книга.​ ли она вам,​ требуется разместить консолидированные​ данных отдельных строк​ диапазон данных на​ текущим уровням запасов​Работа с запросами​Примечание:​не отображается, нажмите​GeorgeXIII​ = .Item(a(i, 1))​kalbasiatka​: открываешь оба файла.​ других книг. Открываем​ строки?​ Макросы (Tools -​
​ с копиями, созданными​Попросите пользователей внести изменения​ с помощью кнопок​ данные.​ или столбцов.​ каждом из исходных​
​ и наиболее популярным​

​нажмите кнопку​​ Поддерживаются файлы Excel и​ кнопку​

​: И обратную процедуру:​​ + a(i, 4)​: Что будет с​ в одном на​ первую книгу с​P.S. постараюсь сегодня-завтра​ Macro — Macros)​

​ из оригинала.​​ в копии и​ внизу страницы. Для​

​Примечание:​​Для консолидации по расположению​ листов должен иметь​
​ продуктам в рамках​
​Обновить​ Access, текстовые файлы,​Новый запрос​ файл примера разделить​ что упустил из​ датами, да и​ листе правой кнопкой.​ навазванием «Доходы.xls», в​ написать макрос​или нажав​Не удается выполнить слияние​ сохранить их.​ удобства также приводим​ Убедитесь, что справа и​ диапазон данных на​ формат списка без​ всей организации.​. Кроме того, можно​ а также файлы​>​ на n-е количество​ виду?​ прочими данными одинаковых​ переместить/скопировать. сверу выбираешь​ ней 3 листа.​v_v_s​ALT+F8​ книги, если она​Примечания:​ ссылку на оригинал​ снизу достаточно свободных​ каждом из исходных​ пустых строк и​Тип консолидации следует выбирать​ легко применить дополнительные​ в форматах CSV,​Из файла​ файлов (по районам),​kalbasiatka​ инвойсов, или надо​ файл №2.ОК. все​ Мы их копируем​: Смотрим: «http://www.planetaexcel.ru/tip.php?aid=111», возможно​. Отобразится диалоговое окно​ еще не разрешается​ ​ (на английском языке).​ ячеек для консолидированных​

​ листов должен иметь​​ столбцов. Кроме того,​ с учетом того,​ этапы для преобразования​ JSON и XML.​>​ сохранив их в​
​: Если почитать первый​ только инвойс и​Abram pupkin​ в «Общий» файл​ подойдет​ открытия файла, где​вносить изменения несколькими пользователями. ​

​Объединить книгу можно только​​Важно:​ данных.​ формат списка без​ категории должны быть​ как выглядят объединяемые​ или извлечения данных,​
​На вкладке​Из папки​ той же папке​
​ пост, то возможно,​ сумма?​: дополню рисунком ответ​

Объединение несколько файлов Excel в один (Формулы/Formulas)

​ и называем все​​Pavel55​ необходимо указать один​параметр включен.​ с копиями, созданными​ В этой статье описан​
​На вкладке​ пустых строк и​ названы одинаково. Например,​ листы. Если данные​ изменив автоматически созданный​

​Power Query​​Нажмите кнопку​ с именем Района​ станет ясно, что​Pavelasd​

​ Китина​​ 3 листа «Доходы»?​: Посмотрите приложенный архив.​ или несколько (удерживая​

​Откройте исходную общую книгу,​​ из оригинала.​ способ объединения копий​
​Данные​ столбцов.​ если один из​
​ на листах расположены​ запрос-образец. При этом​, затем​Обзор​
​Pelena​

​ тут не про​​: да, надо только​топнуть правой мышкой​ Excel не даст​
​ Распакуйте его в​ CTRL или SHIFT)​ в которую вы​

​Не удается выполнить слияние​​ общей книги. Общие​
​в разделе​Откройте каждый из исходных​ столбцов называется​ единообразно (названия строк​ не нужно изменять​Из файла​, чтобы перейти к​: Для обратной процедуры​ копирование диапазонов был​ инвойс и сумма​ по Листу​ присвоить нескольким листам​
​ любую пустую папку​ файлов, листы из​ хотите добавить изменения.​

​ книги, если она​​ книги использовались ранее​Сервис​ листов и убедитесь​Сред.​ и столбцов могут​ или добавлять этапы​>​

Как объеденить кучу Excel файлов в один?

Передо мной стала задача — нужно автоматизировать рутинную работу. Есть куча Excel файлов и нужно собрать их в один. Делать это придется неоднократно, поэтому стал вопрос в написании программы.

Вопрос заключается в следующем: объективно ли будет писать данную программу на Python? Если нет, то как можно решить данную проблему проще?

Заранее благодарен всем, кто попытается помочь.

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 114504 просмотра

• Facebook
• Вконтакте
• Twitter

Предположим, имеется куча книг Excel, все листы из которых надо объединить в один файл. Копировать руками долго и мучительно, поэтому имеет смысл использовать несложный макрос.

Открываем книгу, куда хотим собрать листы из других файлов, входим в редактор Visual Basic (ALT+F11), добавляем новый пустой модуль (в меню Insert — Module) и копируем туда текст вот такого макроса:

Sub CombineWorkbooks()
Dim FilesToOpen
Dim x As Integer

Application.ScreenUpdating = False ‘отключаем обновление экрана для скорости

‘вызываем диалог выбора файлов для импорта
FilesToOpen = Application.GetOpenFilename _
(FileFilter:=»All files (*.*), *.*», _
MultiSelect:=True, Title:=»Files to Merge»)

If TypeName(FilesToOpen) = «Boolean» Then
MsgBox «Не выбрано ни одного файла!»
Exit Sub
End If

Сборка таблиц из разных файлов Excel с помощью Power Query

Давайте разберем красивое решение для одной из весьма стандартных ситуаций, с которой рано или поздно сталкивается большинство пользователей Excel: нужно быстро и автоматически собрать данные из большого количества файлов в одну итоговую таблицу.

Предположим, что у нас есть вот такая папка, в которой содержится несколько файлов с данными из филиалов-городов:

Количество файлов роли не играет и может меняться в будущем. В каждом файле есть лист с именем Продажи, где расположена таблица с данными:

Количество строк (заказов) в таблицах, само-собой, разное, но набор столбцов везде стандартный.

Задача: собрать данные из всех файлов в одну книгу с последующим автоматическим обновлением при добавлении-удалении файлов-городов или строк в таблицах. По итоговой консолидированной таблице затем можно будет строить любые отчеты, сводные таблицы, фильтровать-сортировать данные и т.д. Главное — суметь собрать.

Подбираем оружие

Для решения нам потребуется последняя версия Excel 2016 (в нее нужный функционал уже встроен по умолчанию) или предыдущие версии Excel 2010-2013 с установленной бесплатной надстройкой Power Query от Microsoft (скачать ее можно здесь). Power Query — это супергибкий и супермощный инструмент для загрузки в Excel данных из внешнего мира с последующей их зачисткой и обработкой. Power Query поддерживает практически все существующие источники данных — от текстовых файлов до SQL и даже Facebook 🙂

Если у вас нет Excel 2013 или 2016, то дальше можно не читать (шучу). В более древних версиях Excel подобную задачу можно реализовать только программированием макроса на Visual Basic (что весьма непросто для начинающих) или монотонным ручным копированием (что долго и порождает ошибки).

Шаг 1. Импортируем один файл как образец

Для начала давайте импортируем данные из одной книги в качестве примера, чтобы Excel «подхватил идею». Для этого создайте новую пустую книгу и.

• если у вас Excel 2016, то откройте вкладку Данные и выберите Создать запрос — Из файла — Из книги (Data — New Query- From file — From Excel)
• если у вас Excel 2010-2013 с установленной надстройкой Power Query, то откройте вкладку Power Query и выберите на ней Из файла — Из книги (From file — From Excel)

Если нажать в правом нижнем углу этого окна кнопку Загрузить (Load) , то таблица будет сразу импортирована на лист в исходном виде. Для одиночного файла — это хорошо, но нам нужно загрузить много таких файлов, поэтому мы пойдем немного другим путем и жмем кнопку Правка (Edit) . После этого должен в отдельном окне отобразиться редактор запросов Power Query с нашими данными из книги:

Это очень мощный инструмент, позволяющий «допилить» таблицу под нужный нам вид. Даже поверхностное описание всех его функций заняло бы под сотню страниц, но, если совсем кратко, то с помощью этого окна можно:

• отфильтровывать ненужные данные, пустые строки, строки с ошибками
• сортировать данные по одному или нескольким столбцам
• избавляться от повторов
• делить слипшийся текст по столбцам (по разделителям, количеству символов и т.д.)
• приводить текст в порядок (удалять лишние пробелы, исправлять регистр и т.д.)
• всячески преобразовывать типы данных (превращать числа как текст в нормальные числа и наоборот)
• транспонировать (поворачивать) таблицы и разворачивать двумерные кросс-таблицы в плоские
• добавлять к таблице дополнительные столбцы и использовать в них формулы и функции на встроенном в Power Query языке М.
• .

Для примера, давайте добавим к нашей таблице столбец с текстовым названием месяца, чтобы потом проще было строить отчеты сводных таблиц. Для этого щелкните правой кнопкой мыши по заголовку столбца Дата и выберите команду Дублировать столбец (Duplicate Column) , а затем щелкните правой кнопкой мыши по заголовку появившегося столбца-дубликата и выберите команды Преобразование — Месяц — Название месяца:

Должен образоваться новый столбец с текстовыми названиями месяца для каждой строки. Дважды щелкнув по заголовку столбца, его можно переименовать из Копия Дата в более удобное Месяц , например.

Если в каких-то столбцах программа не совсем корректно распознала тип данных, то ей можно помочь, щелкнув по значку формата в левой части каждого столбца:

Исключить строки с ошибками или пустые строки, а также ненужных менеджеров или заказчиков можно с помощью простого фильтра:

Причем все выполненные преобразования фиксируются в правой панели, где их всегда можно откатить (крестик) или изменить их параметры (шестеренка):

Легко и изящно, не правда ли?

Шаг 2. Преобразуем наш запрос в функцию

Чтобы впоследствии повторить все сделанные преобразования данных для каждой импортируемой книги, нужно преобразовать наш созданный запрос в функцию, которая затем будет применяться, по очереди, ко всем нашим файлам. Сделать это, на самом деле, очень просто.

В редакторе запросов перейдите на вкладку Просмотр и нажмите кнопку Расширенный редактор (View — Advanced Editor) . Должно открыться окно, где все наши предыдущие действия будут записаны в виде кода на языке М. Обратите внимание, что в коде жестко прописан путь к файлу, который мы импортировали для примера:

Теперь аккуратно вносим пару правок:

Смысл их прост: первая строка (filepath)=> превращает нашу процедуру в функцию с аргументом filepath , а ниже мы меняем фиксированный путь на значение этой переменной.

Все. Жмем на Готово и должны увидеть вот это:

Не пугайтесь, что пропали данные — на самом деле все ОК, все так и должно выглядеть 🙂 Мы успешно создали нашу пользовательскую функцию, где запомнился весь алгоритм импорта и обработки данных без привязки к конкретному файлу. Осталось дать ей более понятное имя (например getData ) на панели справа в поле Имя и можно жать Главная — Закрыть и загрузить (Home — Close and Load) . Обратите внимание, что в коде жестко прописан путь к файлу, который мы импортировали для примера.. Вы вернетесь в основное окно Microsoft Excel, но справа должна появиться панель с созданным подключением к нашей функции:

Шаг 3. Собираем все файлы

Все самое сложное — позади, осталась приятная и легкая часть. Идем на вкладку Данные — Создать запрос — Из файла — Из папки (Data — New Query — From file — From folder) или, если у вас Excel 2010-2013, аналогично на вкладку Power Query. В появившемся окне указываем папку, где лежат все наши исходные файлы-города и жмем ОК. Следующим шагом должно открыться окно, где будут перечислены все найденные в этой папке (и ее подпапках) файлы Excel и детализация по каждому из них:

Жмем Изменить (Edit) и опять попадаем в знакомое окно редактора запросов.

Теперь нужно добавить к нашей таблице еще один столбец с нашей созданной функцией, которая «вытянет» данные из каждого файла. Для этого идем на вкладку Добавить столбец — Пользовательский столбец (Add Column — Add Custom Column) и в появившемся окне вводим нашу функцию getData , указав для ее в качестве аргумента полный путь к каждому файлу:

После нажатия на ОК созданный столбец должен добавиться к нашей таблице справа.

Теперь удалим все ненужные столбцы (как в Excel, с помощью правой кнопки мыши — Удалить), оставив только добавленный столбец и столбец с именем файла, т.к. это имя (а точнее — город) будет полезно иметь в итоговых данных для каждой строки.

А теперь «вау-момент» — щелкнем мышью по значку со своенным стрелками в правом верхнем углу добавленного столбца с нашей функцией:

. снимаем флажок Использовать исходное имя столбца как префикс (Use original column name as prefix) и жмем ОК. И наша функция подгрузит и обработает данные из каждого файла, следуя записанному алгоритму и собрав все в общую таблицу:

Для полной красоты можно еще убрать расширения .xlsx из первого столбца с именами файлов — стандартной заменой на «ничего» (правой кнопкой мыши по заголовку столбца — Заменить) и переименовать этот столбец в Город. А также подправить формат данных в столбце с датой.

Все! Жмем на Главной — Закрыть и загрузить (Home — Close & Load) . Все собранные запросом данные по всем городам будут выгружены на текущий лист Excel в формате «умной таблицы»:

Созданное подключение и нашу функцию сборки не нужно никак отдельно сохранять — они сохраняются вместе с текущим файлом обычным образом.

В будущем, при любых изменениях в папке (добавлении-удалении городов) или в файлах (изменение количества строк) достаточно будет щелкнуть правой кнопкой мыши прямо по таблице или по запросу в правой панели и выбрать команду Обновить (Refresh) — Power Query «пересоберет» все данные заново за несколько секунд.

Поправка. После январских обновлений 2017 года Power Query научился собирать Excel’евские книги сам, т.е. не нужно больше делать отдельную функцию — это происходит автоматически. Таким образом второй шаг из этой статьи уже не нужен и весь процесс становится заметно проще:

1. Выбрать Создать запрос — Из файла — Из папки — Выбрать папку — ОК
2. После появления списка файлов нажать Изменить
3. В окне редактора запросов развернуть двойной стрелкой столбец Binary и выбрать имя листа, который нужно взять из каждого файла

Ссылки по теме

Николай, отлично, что вы добрались до чудесного PQ!
Важное замечание — для 2010 эта надстройка тоже работает! Установочный файл тот жеще, что и для 2013

Полез уточнить — точно, с 2010 уже можно ставить. Спасибо, Максим — сейчас поправлю в статье

За исключением Office 2010, установленного в Windows XP

Спасибо, сейчас подправлю. Владельцы старых версий обрадуются

Надстройки Power (Query / Pivot / View) для Excel это хорошие инструменты уровня Self-Service BI, которые продвинутый аналитик может эффективно использовать в своей работе.8)

Николай, спасибо за отличный пример – использования функции для обработки файла, при загрузки из папки! Буду ждать видео к данной статье!

Если интересно, в качестве альтернативы данную задачу можно решить без функции, на эту тему рекомендую посмотреть видео от коллеги по вашему цеху: https://www.youtube.com/watch?v=tODq6yRVZl8

Еще, как правило, есть проблема в Power Query, что путь к файлам/папкам фиксируется в запросе, но это тоже решается – можно создать динамический путь примерно так: = Excel.CurrentWorkbook()<[Name="tPath"]>[Content]<0>[Path]

Если нужно будет кому-то, вот одно из видео на эту тему: https://www.youtube.com/watch?v=kRB6O2qxsIc

Вообще возможности ExcelЯ c надстройкой Power Query вдохновляют!

Например: долгожданные SQL JOIN-ы таблиц теперь можно делать с помощью Power Query. В ближайшее время планирую сделать статью и видео на эту тему и выложить себе в блог: http://biweb.ru/blog

Здравствуйте!
1. Николай, у вас в тексте написано: «первая строка (filepath)=> превращает нашу процедуру в функцию с аргументом filepath..», а на видео вместо filepath указано filename.
2. Exel 2016 и тоже не показывает как у вас в шапке значки типа данных (‘ABC’, календарик, ‘ABC 123’)
3. а если такую функцию внедрить в Plex, на подобие плюшки в Plex «Сборка листов»?

Выложил в раздел КНИГИ, можно брать

Ура! Теперь надо обязательно ставить обновление от Января 2017. Вот что пишут:

Enhanced “Combine Binaries” experience when importing from any folder

Before this release, users could combine Text or CSV files only. The combine would not work for any other supported file formats (such as Excel Workbooks, JSON files, etc.), and it would not account for transformations required on each file before combining them into a single table (such as removing the first row with header values).

• Excel analyzes the input files from the Folder query and detects the right file format to use (i.e., Text or Excel Workbook).
• Users can select a specific object from the list (such as a spreadsheet name) to use for data combine.
• Excel automatically creates the following entities

Теперь вроде как можно радоваться и хлопать в ладоши, т.к. теперь не нужно извращаться с изменением кода вручную.

Однако (на моей работе) при выгрузке файлов из 1С в формате .xlsx, Power Query всё равно не может их проглотить, пока просто не пересохранишь файл в самом Excel (открыть файл, сохранить, закрыть).

Твою дивизию! Только что поставил обновление и попробовал: все файлы загрузились на раз напрямую без функции — в два щелчка. Офигеть. Они делают апдейты быстрее, чем я пишу статьи

Спасибо, Василий! You made my day!

• будет собирать дольше
• не умеет обновлять собранные данные (нужно будет пересобирать)
• не умеет запоминать цепочку действий по причесыванию данных

Зато PLEX умеет разбирать одну таблицу по разным листам, а PQ — пока нет

Николай, добрый день

Подскажите а как быть когда при добавлении в папку нового файла с данными, при обновлении запроса Query задваиват данные

Николай, можно сделать гораздо проще, без запроса.
Таблица

Так стало возможно только после январского-2017 обновления Power Query — почитайте комменты выше, уже писали про это

этот прием я нашел на видео от 04.06.2016 (с 30:47), при чем тут январское обновление

Уже нашел, спасибо.
Вот такой код:

Подскажите пожалуйста, сделала все по инструкции — однако не загружаются на самом последнем этапе все данные и выходит вот такая ошибка: [Dataformat Error] Внешняя таблица не имеет предполагаемый формат

Во всех файлах дали одинаковое наименование листу для выгрузки . Что-то все ранво не так.

заранее огромное спасибо за помощь

А как Power Query поймет какой именно лист вам нужен? Телепатически?

Вопрос актуален
Есть какой-то способ обращения к листу не по его названию, а по номеру? Как в VBA.

Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, как это сделать (я имею в виду отдельной колонкой завести имена листов).
В Query нет функции «номер листа».

Дело в том, в моей тысяче файлов порядковый номер листов, с которых нужно собирать данные, всегда одинаковый, но имена листов различаются.

Уже скорее всего не актуально, но мало ли:)

у меня только
-пользовательский столбец
-вызвать настаиваемую функцию
-условный столбец
-столбец индекса

мне нужна функция поиска, нигде из этих столбцов я не могу ее описать
вычисляемого столбца не нашел

Павел, доброе время суток. Одни ваши видео уроки мне позволили подняться на несколько голов выше тех, кто получает деньги за работу с Excel, при этом не умеют работать с ним и вообще не представляют, что Excel это не тетрадка в клетку и без полей, а нечто большее.
Спасибо большое.
У меня Excel 2016
Я работаю со штрихкодами (12цифр), для удобства я ставлю формат Дополнительный(табельный номер), отчёты мне приходят ежедневно и хочу собрать их в один файл с помощью Power Query.
И возникает проблема.
Первый столбец – вводятся данные с помощью сканера штрихкодов и они переносятся корректно.
Второй Столбец образуется из первого по формуле «ВПР» и «Еслиошибка» (появляется значение «продан»).
Вот с ним и возникает проблема, данные переносятся не корректно, а именно округляются :
122040897832 — 122040897830
118060007467 — 118060007470
155050192073 — 155050192070

И вопрос №2,
Power Query – делает свою «умную таблицу», а я хотел бы что бы он переносил данные в мою «умную таблицу» где уже прописаны формулы в дополнительных столбцах и идёт сразу же обработка этих данных.

Помогите пожалуйста.

Сделал в этих же файлах, но с маленьким объёмом данных — получилось всё чётко. где-то лажа с большими файлами, завтра буду снова их полдня «мурыжить» . ))) думаю всё получится. )))

Вот и мне пришлось столкнуться с той же проблемой и судя по запросам у многих эта проблема есть — как собирать из папки если название листов разное. Гугление привело к достаточно простому решению.

На примере кода из статьи, на втором шаге:

В итоге, перебирая файлы из папки, Ексель не ищет лист и таблицу на нем по названию, а просто забирает первый лист и первую таблицу на нем. Если вместо 0 поставить 1, то соответственно второй и так далее.

Если собирали с помощью функции "из папки", то после создания, перейдите в редактор ПоверКвери, на шаг "Преобразовать файл" и в коде исправьте на:

Добрый день, Sergii!

Я бы сделала дубликат столбца, и заменила бы Январь на January, Февраль на February и т.д. итого 12 раз

Спасибо за статью, у меня все получилось.
Единственное — я бы хотела чтобы Power Query вставил данные начиная с определенной строки, например, начиная с 7-ой строки. Как это реализовать? Подскажите, пожалуйста!

У меня есть 2 вопроса буду рад если ответите.

1) А если файлы в разных папках можно как нибудь их собрать одним запросом используя относительный путь к папке типа — = Excel.CurrentWorkbook()<[Name="_001_path_spiski"]>[Content]<0>[ Path]
? Или только каждую таблицу вытаскивать на отдельный лист а потом их все обьеденять?

2)
В готовую таблицу на основе запроса power query нужно добавить новые столбцы которые должны забиваться вручную.
Важно в исходной таблице из которой брал данные запрос power query этих столбцов нет и быть не должно.
Осуществимо ли это?

1) Если по файлам >1млн строк, то загрузить их все можно в PowerPivot только? Можно ли раскидать по листам Excel не фильтруя-разделяя на 2 и более запроса/-ов внутри PQ.
2) Можно ли через PQ получать количество строк по каждому из файлов? Есть список файлов, напротив каждого получить количество строк по содержимому.

Добрый день! Подскажите пожалуйста, у меня такая задача:
есть куча однотипных файлов Эксель, в них есть слово итого и есть сумма. Нужно посчитать общую сумму всех этих «итого»
есть ещё поле дата (которая везде указана в разных форматах) вот очень желательно чтобы сумма считала за конкретный месяц. Я прочёл описание по Power Query, но не смог его установить. Установщик выдает следующее сообщение:
«Для Microsoft Power Query для Excel (x64) требуется 64-разрядная версия Microsoft Excel 2010 с пакетом обновления 1 (SP1) или Microsoft Excel 2013. Сначала установите 64-разрядную версию Microsoft Excel 2010 с пакетом обновления 1 (SP 1) или Microsoft Excel 2013.»
У меня следующие ТТХ:
Windows 10 PRO
Exel 2016 в списке надстроек я не нашёл Power Query.

Буду благодарен за ответ!

Использовал успешно PQ для преобразования таблиц и столкнулся с задачей склеить несколько файлов в один. Следуя этому алгоритму на 3 этапе загружается корректно только файл, загруженный на 1 этапе. Ошибка: Expression.Error: The key didn’t match any rows in the table

Не подскажете, что можно сделать?

Уже нашла

Настроила power query для нескольких файлов. Доступ в папки и файлы открыт для всех сотрудников. Но папки и файлы хранятся не на общем сервере, доступ открыт через dropbox. Соответственно, адрес линка у каждого сотрудника отличается.
C:\Users\имя сотрудника\Dropbox (название компании)\название папки\сам файл

Все прекрасно работает, НО только с моего компьютера. Пока я не внесу обновления, ни один сотрудник не увидит обновления и также не может вносить никакие данные, тк они все равно не попадут в сводный файл, тк линки с других компьютеров не работают. Это и понятно, тк адрес ссылки отличается по имени. К тому же постоянно выскакивает уведомление, что линки не найдены.

Подскажите, как быть, наверное, можно как-то настроить и изменить адрес source, чтобы другие коллеги могли не только видеть последние обновления, но и также работать с файлами и вносить изменения.

Ну, вот и подошёл я к пределу возможностей Power Query : всего-то ему нужно 3 (три!) файла собрать в одну таблицу, а он мне выдаёт OutOfMemory .

Да и объёмы-то несильно большие этих файлов: один 49,9, другой 36,6, а третий 47,4 мега всего. Вот пытаюсь их Повером этим собрать, а он «падает». Да и таблички там несильно здоровые: 341 столбец на максимум 64300 строк.
Придётся отдельно с каждым файлом возиться

Здравствуйте Уважаемый Николай. Подскажите а можно ли примерно таким же образом менять заранее подготовленные веб-запросы ? вот пример:
let
Источник = Json.
in
#"Измененный тип»

можно ли как то в полуавтоматическом режиме вводить данные в поле веб запроса, чтобы каждый раз не менять?

Подскажите, пожалуйста, возможно ли после загрузки запроса, сделать дополнительный столбец для ручного заполнения, чтобы при обновлении запроса, введенная информация была привязана к своей строке?

Браво!
Бис!
А ларчик просто открывался. Когда знаешь, тогда всё легко
СПАСИБО.

А чего мой комент удаляют?

Это полезный материал, но я просил помочь с проблемой=>

В запросе «» произошла ошибка. Expression.Error: Ключу не соответствует ни одна строка в таблице.
Сведения:
Key=Record
Table=Table

Хотя все делал по написанному

Удаляю, потому что в нём нет смысла. Если бы делали «по написанному», то все бы работало. Если не работает — значит что-то делаете не так, логично? Но понять, что именно вы делаете неправильно из вашего комментария или приведенной ошибки нереально.
Хотите качественной помощи — пришлите мне ваш файл с ошибочным запросом на почту или спросите на форуме (приложив, опять же, файл).
ОК?

Приветствую всех!
В одном файле появилась проблема: при обновлении данных в PQ и в сводных таблицах выскакивает сообщение «Нам не удалось загрузить модель данных. Возможно, модель данных в этой книге повреждена.» И больше никаких сведений. При этом само обновление после нажатия кнопки Ок в этом сообщении дальше проходит успешно (?), но, может быть, что-то не так обновляется?
Где нужно покопаться, чтобы найти это самое «повреждение»?

P. S. Хорошо, что делал резервные копии этого файла. При использовании резервной копии такое сообщение не появляется.

Добрый день!
При попытке создать пользовательский столбец, выдает ошибку:
«Ошибка выражения :Имя «getData» не распознано. Убедитесь, что оно написано верно»
Формула: =getData([Folder Path]&[Name])

Вопрос снят, я разобрался;)

Добрый день!
Спасибо за статью!
Подскажите пожалуйста, что конкретно нужно прописывать на этапе, когда добавляем пользовательский столбец, вместо getData([Folder Path]&[Name])

Я прописываю например: getData([C:\Users\Desktop\Выверка данных по выгрузкам]&[Москва]), то есть ([путь к файлу]&[имя файла])

Мне выдает ошибку синтаксиса : Недопустимый идентификатор

Буду признательна за помощь

В экселе столбец — с датами, после размещения в PQ — даты в текстовом формате и с часами минутами все как было в исходном файле эксель. После назначения в PQ столбцу формат даты — содержимое пропадает. В чем может быть причина?

Здравствуйте, Николай.
Огромное спасибо за ваши статьи.
Подскажите, пожалуйста, как решить небольшую проблему.
Не могу никак собрать данные, хотя на другом компьютере все получалось без проблем. При загрузке запроса выдаётся сообщение:
«Сбой инициализации источника данных.
Проверьте сервер или обратитесь к администратору данных. Убедитесь, что внешняя база данных доступна, и вновь повторите операцию. При повторении сообщения создайте новый источник для подключения к базе данных.»

Все собираемые файлы хранятся на рабочем столе в папке с уникальным названием.

Николай, добрый день!
Спасибо за полезные уроки!
У меня проблема — на шаге внесения изменений «Расширенного редактора» выскакивает надпись «Ожидался токен Eof «.
Что это может означать?

Все делаю по инструкции.

Добрый день, Николай

Я очень вас благодарю за ваш труд.
Пример отличный.
Но возникает вопрос: не могу решить. Меня множество файлов во множестве папок. И у них у всех первые три строки в виде шапки имеют объединение ячеек. Это вызывает ошибку в редакторе запросов при проведении 1го иди 3го шага [img]data:image/png;base64,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[/img]
подскажите как обойти сию трудность или как во множестве файлов Excel поснимать объединение ячеек внутри файлов, не открывая их.

Коллеги, добрый день!
Николай, спасибо Вам большое за полезное видео. Всё делал как Вы рассказывали и всё получилось. Но столкнулся с такой проблемой. При обновлении общего файла куда сливаются данные из 70 других файлов, сбивается настройка ширины столбцов и из-за этого очень долго происходит само обновление. (около 20-30 минут. Размер файла 90000 строк на 90 столбцов).

Различные комбинации галочек в свойствах подключения не дают никакого результата, максимум что удалось добиться — чтобы не сбивал фильтрацию при обновлении.

Кто-то сталкивался с подобными проблемами? Есть ли какое-то решение или идеи что нажать чтобы всё работало?)

Заранее спасибо за обратную связь!)

Да, вполне можно.
Собираете данные из всех книг в одну таблицу, добавляя колонку с именем листа, а потом по этой колонке выполняете в Power Query группировку (Преобразование — Группировать), чтобы просуммировать данные по каждому листу.
Как-то так

Да, совершенно верно

Николай, добрый день

А можно сделать с помощью PQ все тоже самое, но в обратную сторону?

Т.е. у меня есть таблица, я её обрабатываю в PQ, а в итоге нужно «раздербанить» эту таблицу на множество частей (например по критерию «город») в виде отдельных файлов Excel?

Без VBA и PLEX силами PQ это реально сделать?

Добрый день, первый раз когда делал все отлично получилось. А теперь такие ошибки, что с этим сделать? Уже несколько раз пересобирала

Добрый день!
После обновления Экселя пропала кнопка «Получить данные из файла»:( alt=»:(» width=»» height=»» /> alt=»:(» width=»» height=»» />
Подскажите пжл, как теперь ее найти и вытащить?

Есть подключение к Аксес, Интернету, тексту, другим источникам. А подключение к другой книге excel отсутствует..
[img]data:image/png;base64,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[/img]

Коллеги, здравствуйте.
У меня вопрос! Office 365
при создании настраиваемого столбца нет функции getData — не могу создать формулу. Почему так?!
Нет в списке вообще ничего с началом get

Expression.Error: Имя «getData» не распознано. Убедитесь в том, что оно написано верно.

Николай, здравствуйте! Большое спасибо вам за уроки! все так доступно рассказано!

Я была в надежде что получится соединить данные с нескольких файлов, но почему то у меня выходят ошибки(((
уже при создании Пользовательского в нескольких строчках выходит Error

Как собрать информацию из нескольких эксель файлов в один

Для того, чтобы объединить и просуммировать данные из таблиц, расположенных в отдельных файлах, можно воспользоваться консолидацией данных. Для этого:

В каждом файле задаем имя диапазонов для наших таблиц. Для этого выделяем всю таблицу и в строке адресов пишем уникальное имя диапазона (Продажи2012) без пробелов (или с нижним подчеркиванием). Выполняем это для всех наших таблиц.

Если материал Вам понравился или даже пригодился, Вы можете поблагодарить автора, переведя определенную сумму по кнопке ниже:
(для перевода по карте нажмите на VISA и далее «перевести»)