Какие числа будут находиться в списке

Практика оптимального программирования. Поиск нескольких чисел в большом объеме данных

Трудно найти иголку в стоге сена? Труднее найти две. А еще труднее — найти две конкретные иголки, которые будут дополнять друг друга. Давайте поговорим, как можно решить такую задачу быстро и эффективно при помощи программирования.

Постановка проблемы. Переборное решение

Анализ больших данных — частая проблема, с которой приходится сталкиваться программистам. И дело не в том, что это сложно. Сложно сделать это быстро.

В статье «Практика оптимального программирования. Поиск делителей числа» мы уже занимались поиском подходящих чисел на достаточно больших диапазонах. Чтобы программа работала быстрее, мы находили способы сократить перебор и не считать лишние данные. Такой подход работает не всегда.

Например, на таком условии задачи: из указанного массива чисел выбрать два таких, чтобы их произведение было кратным 14 и наибольшим, а также вывести на экран это произведение.

Самое простое решение — перебор. Для каждого числа мы проверим все возможные пары, найдем из них подходящие и выберем максимальные. Пары будем рассматривать для каждого числа со всеми последующими в массиве.

Что нам понадобится для реализации такой программы?

1. Сам массив с числами.
2. Два цикла for, причем второй будет вложен в первый. Внешний цикл будет перебирать сами числа от первого до предпоследнего, внутренний — все последующие числа (от следующего числа до самого последнего).
3. Проверка подходящей пары.
4. Заранее созданная переменная, в которую мы сохраним максимальное подходящее число.

Прекрасно, все работает, и даже достаточно быстро. Но для десяти чисел можно было не писать программу, мы бы и вручную справились. Будет ли работать это решение, если чисел будет 100? 1000? 10000? И как передать такой объем данных в программу?

Чтение данных из файла

Когда данных очень много, неудобно записывать их прямо в программе. Проще хранить их в отдельном файле, и в нем же редактировать.

Для открытия файлов в Python используется следующая запись:

<переменная> = open(“<путь к файлу>”, “<режим доступа>”)

Разберем элементы этой записи:

• Сам файл будет записан в указанную переменную, что позволит нам работать с ним как, собственно, с переменной.
• Команда open откроет файл по указанному пути.
• Если текстовый файл лежит в одной папке с файлом вашей программы, то в качестве пути файла можно указать только его имя — программа найдет его в своей же папке.

Если же файл находится в другом месте, необходимо прописывать полный путь

• Режим доступа — дополнительный параметр. Файл можно открыть так, чтобы его можно было читать, но нельзя в него ничего записывать. Или наоборот — открыть файл на запись, но тогда он будет переписан, а прочитать его мы не сможем.
  • режим “r” откроет файл только на чтение;
  • режим “w” — только на запись, причем этот режим полностью очистит документ;
  • режим “a” позволит дописывать информацию к имеющейся.

  Если не указать этот параметр совсем, файл будет открыт по умолчанию только на чтение.

  Чтобы считывать данные из файла, есть несколько способов:

  • команда readline будет считывать по одной строке текстового файла;
  • readlines создаст массив, в котором будут храниться сразу все строки файла;
  • как строку или массив, файл можно перебирать с помощью цикла for.

  Если у нас есть текстовый документ text.txt, в котором прописаны необходимые числа — каждое в новой строке — у нас есть несколько способов создать массив, содержащий все эти числа. Для удобства, пусть в первой строке файла будет количество чисел для обработки.

  В итоге результат один — в списке numbers будут находиться все числа из файла в количестве count штук.

  Допишем эту часть в наш код и попробуем запустить:

  Теперь засечем время, сколько будет работать программа для поиска пар чисел при разном количестве чисел в файле:

  • 100 чисел — 0.1 секунда;
  • 1000 чисел — 0.2 секунды;
  • 10000 чисел — 6.5 секунды.

  Станет хуже, если мы начнем искать тройки чисел. Для этого понадобится немного изменить программу — добавить третий внутренний цикл и учесть третье число в проверке произведения:

  И снова засекаем время:

  • 100 чисел — 0.2 секунды;
  • 1000 чисел — 45.5 секунды;
  • 10000 чисел — за 8 часов программа так и не выполнилась.

  Это явно не самый успешный результат. От перебора надо избавляться и придумывать что-то хитрее.

  Произведение множителей

  По условию задачи нам нужно произведение, которое кратно 14. Число 14 можно разложить как 2 * 7. Значит, в искомом произведении среди множителей должны найтись 2 и 7. Например:

  • Если умножить 4 на 21, в разложении получится 4 * 21 = 2 * 2 * 3 * 7. Среди множителей есть 2 и 7, тогда это произведение поделится на 14.
  • Если умножить 14 на 17, мы получим 14 * 17 = 2 * 7 * 17. Так как в произведении уже есть 14, оно уже будет кратно 14, какое бы второе число мы ни подставили.
  • Если умножить 15 на 18, получим 15 * 18 = 3 * 5 * 2 * 3 * 3. Семерки среди множителей нет, значит, это произведение не будет кратно ни 7, ни 14.

  Значит, чтобы получить произведение, кратное 14, надо чтобы один из множителей был кратен 14, либо одно из чисел кратно 2, а второе — 7. Отсортируем заранее все числа из файла по группам: кратные 14, кратные 7, кратные 2 и не кратные ничему из этого. Тогда найти необходимое произведение не составит труда.

  Оптимальная программа будет состоять из следующих элементов:

  • массивов, в которые мы будем распределять числа;
  • дополнительного условия распределения чисел в цикле чтения данных из файла — в зависимости от кратности числа будем заносить его в соответствующую группу;
  • подсчет итогового ответа.

  Как мы уже выяснили раньше, подходящей парой будет та, в которой одно число будет кратно 14, а второе — вообще любое, в том числе другое кратное 14. Либо нужна пара, в которой одно число кратно 2, а второе — 7. Так как нам нужно наибольшее произведение, будем брать наибольшие множители. Нам поможет команда max и сортировка по убыванию — наибольшие элементы будут в самом начале массива, их будет удобно брать по индексам.

  Далее в этой статье будем работать вот с этим файлом: text.txt.

  Выполнение программы на огромном диапазоне чисел не заняло много времени.

  Умея читать большое количество данных из файла, а также умея грамотно распределять числа, давайте решим еще одну проблему — поиск не произведения, а суммы.

  Остатки от деления

  Теперь мы хотим найти пару чисел, сумма которой будет кратна 17. Как проверить кратность суммы?

  Обратимся к математике.

  Кратное 17 число можно представить как 17n, где n — натуральное число (1, 2, 3 и так далее).

  Если число не кратно 17, то его можно представить как 17n + m, где m будет остатком от деления числа на 17.

  Попробуем рассмотреть различные варианты суммы двух чисел:

  • если сложить два числа, кратных 17, никаких проблем не будет — 17n₁ + 17n₂ = 17(n₁ + n₂), среди множителей сразу появляется 17, значит, сумма будет кратна 17;
  • если числа будут с какими-то остатками от деления, то понадобится дополнительное условие: 17n₁ + m₁ + 17n₂ + m₂ = 17 * (n₁ + n₂) + m₁ + m₂. Надо вынести 17 в общий множитель, чтобы все выражение было кратно 17.

  m₁ и m₂ не могут быть кратны 17 по отдельности, так как это остатки от деления. Значит, их сумма должна быть кратна 17, то есть m₁ + m₂ = 17n₃. Только тогда мы сможем вынести 17 общим множителем.

  Нам снова придется сортировать числа, но не по кратности, а по остаткам от деления. Остатком от деления на 17 может быть любое число от 0 до 16. Здесь мы можем создать двумерный список, про который мы говорили в статье «Работа с массивами в Python». Нам нужно 17 внутренних списков, которые будут иметь индексы от 0 до 16. В каждый мы сможем заносить числа по остаткам от деления — чтобы остаток был равен индексу.

  В коде нам понадобятся:

  • Заранее созданный двумерный список с 17 пустыми списками внутри.
  • Сортировка чисел файла по внутренним спискам. Какой остаток от деления на 17, такой и индекс внутреннего списка;
  • Сортировка внутренних списков для удобства.
  • Список, в который мы будем складывать потенциальные ответы.
  • Потенциальные ответы — сумма наибольших чисел внутренних массивов с индексами i и 17 — i .В сумме они должны дать ровно 17 — это и обеспечит нам необходимую сумму. Перебирать i будет достаточно до 8. При i = 8 мы проверим индексы 8 и 9, а при i = 9 — 9 и 8, то есть начнем повторяться.
  • Для i = 0, чисел, кратных 17, проверка должна быть отдельной, так как мы будем брать два таких наибольших числа.
  • Перед подсчетом любой суммы — поверка:
    • есть числа с необходимыми остатками от деления — считаем;
    • нет таких чисел — считать нечего.

    Следующий код полностью выполнит все необходимые требования, и работать будет очень быстро:

    Фактчек

    • Для открытия файла в программе используется команда open, а для чтения данных из него — команды readline (читает одну строку) и readlines (считает сразу все).
    • Произведение чисел будет кратно n, если среди множителей этого произведения можно найти такие, произведение которых будет равно n.
    • Сумма чисел будет кратна n, если сумма их остатков от деления будет кратна n.

    Проверь себя

    Задание 1.
    В каких ситуациях переборное решение не будет работать?

    1. Во всех. Это решение бесполезно и не имеет права на существование.
    2. В определенных, это всегда зависит от условия задачи.
    3. При очень большом количестве перебираемых данных.
    4. Ни в каких. Это хорошее решение, которое можно использовать в любой ситуации.

    Задание 2.
    В файле text.txt найдите наибольшее произведение двух чисел, которое будет кратно 21.

    1. 99880011
    2. 99878121
    3. 99922211
    4. Такого произведения нет

    Задание 3.
    В файле text.txt найдите наибольшую сумму двух чисел, которая будет кратна 11.

    1. 11110
    2. 19987
    3. 19998
    4. Такой суммы нет

    Ответы: 1. — 3; 2. — 1; 3. — 3.

    Как найти индекс элемента списка в Python

    Изучая программирование на Python, вы практически в самом начале знакомитесь со списками и различными операциями, которые можете выполнять над ними. В этой статье мы бы хотели рассказать об одной из таких операций над списками.

    Представьте, что у вас есть список, состоящий из каких-то элементов, и вам нужно определить индекс элемента со значением x . Сегодня мы рассмотрим, как узнать индекс определенного элемента списка в Python.

    Но сначала давайте убедимся, что все понимают, что представляет из себя список.

    Что такое список в Python?

    Список в Python — это встроенный тип данных, который позволяет нам хранить множество различных значений, таких как числа, строки, объекты datetime и так далее.

    Важно отметить, что списки упорядочены. Это означает, что последовательность, в которой мы храним значения, важна.

    Индексирование списка начинаются с нуля и заканчивается на длине списка минус один. Для получения более подробной информации о списках вы можете обратиться к статье «Списки в Python: полное руководство для начинающих».

    Итак, давайте посмотрим на пример списка:

    Мы создали список из 4 элементов. Первый элемент в списке имеет нулевой индекс, второй элемент — индекс 1, третий элемент — индекс 2, а последний — 3.

    Для списка получившихся фруктов fruits допустимыми индексами являются 0, 1, 2 и 3. При этом длина списка равна 4 (в списке 4 элемента). Индекс последнего элемента равен длине списка (4) минус один, то есть как раз 3.

    Как определить индекс элемента списка в Python

    Итак, как же определить индекс элемента в Python? Давайте представим, что у нас есть элемент списка и нам нужно узнать индекс или позицию этого элемента. Сделать это можно следующим образом:

    Списки Python предоставляют нам метод index() , с помощью которого можно получить индекс первого вхождения элемента в список, как это показано выше.

    Познакомиться с другими методами списков можно в статье «Методы списков Python».

    Мы также можем заметить, что метод index() вызовет ошибку VauleError , если мы попытаемся определить индекс элемента, которого нет в исходном списке.

    Для получения более подробной информации о методе index() загляните в официальную документацию.

    Базовый синтаксис метода index() выглядит так:

    где list_var — это исходный список, item — искомый элемент.

    Мы также можем указать подсписок для поиска, и синтаксис для этого будет выглядеть следующим образом:

    list_var.index(item, start_index_of_sublist, end_index_of_sublist)

    Здесь добавляются два аргумента: start_index_of_sublist и end_index_of_sublist . Тут всё просто. start_index_of_sublist обозначает, с какого элемента списка мы хотим начать поиск, а end_index_of_sublist , соответственно, на каком элементе (не включительно) мы хотим закончить.

    Чтобы проиллюстрировать это для лучшего понимания, давайте рассмотрим следующий пример.

    Предположим, у нас есть список book_shelf_genres , где индекс означает номер полки (индексация начинается с нуля). У нас много полок, среди них есть и полки с учебниками по математике.

    Мы хотим узнать, где стоят учебники по математике, но не вообще, а после четвертой полки. Для этого напишем следующую программу:

    Здесь мы видим проблему. Использование просто метода index() без дополнительных аргументов выдаст первое вхождение элемента в список, но мы хотим знать индекс значения «Math» после полки 4.

    Для этого мы используем метод index() и указываем подсписок для поиска. Подсписок начинается с индекса 5 до конца списка book_shelf_genres , как это показано во фрагменте кода ниже:

    Обратите внимание, что указывать конечный индекс подсписка необязательно.

    Чтобы вывести индекс элемента «Math» после полки номер 1 и перед полкой номер 5, мы просто напишем следующее:

    Как найти индексы всех вхождений элемента в списке

    А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.

    В этом случае мы можем использовать генератор списков:

    В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство « Math «. Если значение элемента — « Math «, мы сохраняем значение индекса в списке.

    Все это делается при помощи генератора списка, который позволяет нам перебирать список и выполнять некоторые операции с его элементами. В нашем случае мы принимаем решения на основе значения элемента списка, а в итоге создаем новый список.

    Подробнее про генераторы списков можно почитать в статье «Генераторы списков в Python для начинающих».

    Благодаря генератору мы получили все номера полок, на которых стоят книги по математике.

    Как найти индекс элемента в списке списков

    Теперь представьте ситуацию, что у вас есть вложенный список, то есть список, состоящий из других списков. И ваша задача — определить индекс искомого элемента для каждого из подсписков. Сделать это можно следующим образом:

    Здесь мы используем генератор списков и метод index() , чтобы найти индексы элементов со значением «Python» в каждом из имеющихся подсписков. Что же делает этот код?

    Мы передаем список programming_languages ​​методу enumerate() , который просматривает каждый элемент в списке и возвращает кортеж, содержащий индекс и значение элемента списка.

    Каждый элемент в списке programming_languages ​​также является списком. Оператор in проверяет, присутствует ли элемент «Python» в этом списке. Если да — мы сохраняем индекс подсписка и индекс элемента «Python» внутри подсписка в виде кортежа.

    Результатом программы, как вы можете видеть, является список кортежей. Первый элемент кортежа — индекс подсписка, а второй — индекс искомого элемента в этом подсписке.

    Таким образом, (1,0) означает, что подсписок с индексом 1 списка programming_languages ​​имеет элемент «Python» , который расположен по индексу 0. То есть, говоря простыми словами, второй подсписок содержит искомый элемент и этот элемент стоит на первом месте. Не забываем, что в Python индексация идет с нуля.

    Как искать индекс элемента, которого, возможно, нет в списке

    Бывает, нужно получить индекс элемента, но мы не уверены, есть ли он в списке.

    Если попытаться получить индекс элемента, которого нет в списке, метод index() вызовет ошибку ValueError . При отсутствии обработки исключений ValueError вызовет аварийное завершение программы. Такой исход явно не является хорошим и с ним нужно что-то сделать.

    Вот два способа, с помощью которых мы можем избежать такой ситуации:

    Один из способов — проверить с помощью оператора in , есть ли элемент в списке. Оператор in имеет следующий синтаксис:

    var in iterable

    Итерируемый объект — iterable — может быть списком, кортежем, множеством, строкой или словарем. Если var существует как элемент в iterable , оператор in возвращает значение True . В противном случае он возвращает False .

    Это идеально подходит для решения нашей проблемы. Мы просто проверим, есть ли элемент в списке, и вызовем метод index() только если элемент существует. Это гарантирует, что метод index() не вызовет нам ошибку ValueError .

    Но если мы не хотим тратить время на проверку наличия элемента в списке (это особенно актуально для больших списков), мы можем обработать ValueError следующим образом:

    Здесь мы применили конструкцию try-except для обработки ошибок. Программа попытается выполнить блок, стоящий после слова try . Если это приведет к ошибке ValueError , то она выполнит блок после ключевого слова except . Подробнее про обработку исключений с помощью try-except можно почитать в статье «Обрабатываем исключения в Python: try и except».

    Заключение

    Итак, мы разобрали как определить индекс элемента списка в Python. Теперь вы знаете, как это сделать с помощью метода index() и генератора списков.

    Мы также разобрали, как использовать метод index() для вложенных списков и как найти каждое вхождение элемента в списке. Кроме того, мы рассмотрели ситуацию, когда нужно найти индекс элемента, которого, возможно, нет в списке.

    Мы надеемся, что данная статья была для вас полезной. Успехов в написании кода!

    Больше 50 задач по Python c решением и дискуссией между подписчиками можно посмотреть тут

    Списки в Python: что это такое и как с ними работать

    Рассказали всё самое важное о списках для тех, кто только становится «змееустом».

    

    

    Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

    

    Сегодня мы подробно поговорим о, пожалуй, самых важных объектах в Python — списках. Разберём, зачем они нужны, как их использовать и какие удобные функции есть для работы с ними.

    Что такое списки

    Список (list) — это упорядоченный набор элементов, каждый из которых имеет свой номер, или индекс, позволяющий быстро получить к нему доступ. Нумерация элементов в списке начинается с 0: почему-то так сложилось в C, а C — это база. Теорий на этот счёт много — на «Хабре» даже вышло большое расследование 🙂

    

    В одном списке одновременно могут лежать данные разных типов — например, и строки, и числа. А ещё в один список можно положить другой и ничего не сломается:

    

    Все элементы в списке пронумерованы. Мы можем без проблем узнать индекс элемента и обратиться по нему.

    Списки называют динамическими структурами данных, потому что их можно менять на ходу: удалить один или несколько элементов, заменить или добавить новые.

    

    Когда мы создаём объект list, в памяти компьютера под него резервируется место. Нам не нужно переживать о том, сколько выделяется места и когда оно освобождается — Python всё сделает сам. Например, когда мы добавляем новые элементы, он выделяет память, а когда удаляем старые — освобождает.

    Под капотом списков в Python лежит структура данных под названием «массив». У массива есть два важных свойства: под каждый элемент он резервирует одинаковое количество памяти, а все элементы следуют друг за другом, без «пробелов».

    Однако в списках Python можно хранить объекты разного размера и типа. Более того, размер массива ограничен, а размер списка в Python — нет. Но всё равно мы знаем, сколько у нас элементов, а значит, можем обратиться к любому из них с помощью индексов.

    И тут есть небольшой трюк: списки в Python представляют собой массив ссылок. Да-да, решение очень элегантное — каждый элемент такого массива хранит не сами данные, а ссылку на их расположение в памяти компьютера!

    Как создать список в Python

    Чтобы создать объект list, в Python используют квадратные скобки — []. Внутри них перечисляют элементы через запятую:

    Мы создали список a и поместили в него три числа, которые разделили запятыми. Давайте выведем его с помощью функции print():

    Python выводит элементы в квадратных скобках, чтобы показать, что это list, а также ставит запятые между элементами.

    Мы уже говорили, что списки могут хранить данные любого типа. В примере ниже объект b хранит: строку — cat, число — 123 и булево значение — True:

    Также в Python можно создавать вложенные списки:

    Мы получили объект, состоящий из двух чисел — 1 и 2, и вложенного list с двумя элементами — [3, 4].

    Операции со списками

    Если просто хранить данные в списках, то от них будет мало толку. Поэтому давайте рассмотрим, какие операции они позволяют выполнить.

    Индексация

    Доступ к элементам списка получают по индексам, через квадратные скобки []:

    Мы обратились ко второму элементу и вывели его с помощью print().

    Здесь важно помнить две вещи:

    • у каждого элемента есть свой индекс;
    • индексы начинаются с 0.

    Давайте ещё поиграем с индексами:

    В последней строке мы обратились к несуществующему индексу, поэтому Python выдал ошибку.

    Кроме того, Python поддерживает обращение к нескольким элементам сразу — через интервал. Делается это с помощью двоеточия — :.

    Двоеточие позволяет получить срез списка. Полная форма оператора выглядит так: начальный_индекс:конечный_индекс:шаг.

    Здесь мы указываем, с какого индекса начинается «срез», на каком заканчивается и с каким шагом берутся элементы — по умолчанию 1. Единственный нюанс с конечным индексом: хоть мы и можем подумать, что закончим именно на нём, на самом деле Python остановится на элементе с индексом конечный_индекс — 1. Почему создатели языка решили так сделать? Кто их знает.

    В примере выше мы начали с индекса 0, а закончили на 1, потому что последний индекс не включается. Наш шаг был 1, то есть мы прошлись по каждому элементу.

    Здесь мы шли по элементам с шагом 2. Начали с индекса 1 — это первое число внутри скобок, а закончили на индексе 6, не включая его. Двигались с шагом 2, то есть через один элемент, и получили — [2, 4].

    Протестируйте этот тип индексации сами, чтобы лучше понять, как работают срезы в Python.

    Изменение элементов

    Списки — это динамическая структура данных. А значит, мы можем менять их уже после создания.

    Например, можно заменить один элемент на другой:

    Мы обратились к элементу по индексу и заменили его на число 4. Всё прошло успешно, список изменился.

    Но нужно быть осторожными, потому что может случиться такое:

    Сначала мы создали список a с двумя элементами — 1 и 2. Затем объявили переменную b и присвоили ей содержимое a. Потом заменили первый элемент в a и… удивились, что он заменился и в b.

    Проблема в том, что a — это ссылка на область в памяти компьютера, где хранится первый элемент списка, а также на следующий его элемент. Вот как всё это устроено в памяти компьютера:

    

    Каждый элемент списка имеет четыре секции: свой адрес, данные, адрес следующего элемента и адрес предыдущего. Если мы получили доступ к какому-то элементу, мы без проблем можем двигаться вперёд-назад по этому списку и менять его данные.

    Поэтому, когда мы присвоили списку b список a, то на самом деле присвоили ему ссылку на первый элемент — по сути, сделав их одним списком.

    Объединение списков

    Иногда полезно объединить два списка. Чтобы это сделать, используют оператор +:

    Мы создали два списка — a и b. Затем переприсвоили a новым списком, который стал объединением старого a и b.

    Разложение списка

    Элементы списка можно присвоить отдельным переменным:

    Здесь из списка a поочерёдно достаются элементы, начиная с индекса 0, и присваиваются переменным. И в отличие от присвоения одного списка другому, в этом случае Python создаст три отдельных целых числа, которые никак не будут связаны с элементами списка, и присвоит их трём переменным. Поэтому, если мы изменим, например, переменную d2, со списком a ничего не случится.

    Перебор элементов

    Мы можем перебирать элементы списка с помощью циклов for и while.

    Так выглядит перебор через for:

    Здесь мы перебираем каждый элемент списка и выводим их с помощью функции print().

    А вот так выглядит перебор через цикл while:

    Этот перебор чуть сложнее, потому что мы используем дополнительную переменную i, чтобы обращаться к элементам списка. Также мы использовали встроенную функцию len(), чтобы узнать размер нашего списка. А ещё в условии цикла while мы указали знак «меньше» (<), потому что индексация элементов идёт до значения количество элементов списка — 1. Как и в прошлом примере, все элементы по очереди выводятся с помощью функции print().

    Сравнение списков

    Python поддерживает сравнение списков. Два списка считаются равными, если они содержат одинаковые элементы. Функция возвращает булево значение — True или False:

    Получили, что списки равны.

    В некоторых языках равенство ещё проверяется и по тому, ссылаются ли переменные на один и тот же объект. Обычно это делается через оператор ===. В Python это можно сделать через оператор is, который проверяет, имеют ли две переменные один и тот же адрес в памяти:

    Получили, что две переменные ссылаются на один и тот же адрес в памяти.

    Встроенные функции для списков Python

    В Python есть четыре функции, которые позволяют узнавать длину списка, сортировать его и возвращать максимальное и минимальное значение.

    len()

    Возвращает длину списка:

    sorted()

    Возвращает отсортированный список:

    min() и max()

    Возвращают наименьший и наибольший элемент списка:

    Методы списков Python

    Чтобы проще управлять элементами списка, в стандартной библиотеке Python есть набор популярных методов для списков. Разберём основные из них.

    append()

    Добавляет новый элемент в конец списка:

    insert()

    Добавляет новый элемент по индексу:

    Сначала мы передаём индекс, по которому хотим вставить новый элемент, а затем сам элемент.

    extend()

    Добавляет набор элементов в конец списка:

    Внутрь метода extend() нужно передать итерируемый объект — например, другой list или строку.

    Вот так метод extend() добавит строку:

    Заметьте, что строка добавилась посимвольно.

    remove()

    Удаляет элемент из списка:

    Метод удаляет только первое вхождение элемента. Остальные остаются нетронутыми.

    Если элемента нет в списке, Python вернёт ошибку и программа прервётся:

    Ошибка говорит, что элемента нет в списке.

    clear()

    Удаляет все элементы из списка и делает его пустым:

    index()

    Возвращает индекс элемента списка в Python:

    Если элемента нет в списке, выведется ошибка:

    pop()

    Удаляет элемент по индексу и возвращает его как результат:

    Мы не передали индекс в метод, поэтому он удалил последний элемент списка. Если передать индекс, то получится так:

    count()

    Считает, сколько раз элемент повторяется в списке:

    sort()

    Если нам нужно отсортировать в обратном порядке — от большего к меньшему, — в методе есть дополнительный параметр reverse:

    reverse()

    Переставляет элементы в обратном порядке:

    copy()

    Что запомнить

    Лучше не учить это всё, а применять на практике. А ещё лучше — попытаться написать каждый метод самостоятельно, не используя никакие встроенные функции.

    Сколько бы вы ни писали код на Python, всё равно придётся подсматривать в документацию и понимать, какой метод что делает. И для этого есть разные удобные сайты — например, полный список методов можно посмотреть на W3Schools.

    Определить недостающее число в списке, располагая идентичным.

    Даны два односвязных списка целых чисел, которые содержат одни и те же уникальные числа. Числа в списках расположены различным случайным образом. Из первого списка извлекаем один любой элемент. Нужно определить, какое число теперь отсутствует в этом списке, при условии, что на входе будут только сами эти списки. Приветствуется решение сложности O(N).
    Практическая аналогия условия. Имеем две одинаковые колоды карт, причем неизвестно, для игры в дурака или, например, в преферанс предназначены эти колоды (с шестерками они или без). Колоды тасуются. После этого из одной колоды случайным образом тянем карту. Нужно определить, что за карту вытащили, имея в своем распоряжении только сами колоды.

    Вопрос таков,ниже будет описан алгоритм решения этой задачи,правильно ли я решил задачу,задача сложности O(N) или нет? какие ещё есть способы помимо моего.(з.ы,код писать не буду т.к не уверен в правильности решения)

    ВОТ АЛГОРИТМ.
    Беру первый элемент первого списка — сравниваю его с каждым элементом второго списка, если элементы равны между собой — удаляю узел со второго списка дальше сравниваю второй элемент первого списка со всеми второго и т.д . Когда в первом списке я обошел все элементы я проверяю второй список на наличие узлов, если узел есть — тогда это тот, который удалили с первого cписка(это и будет решения задачи).

    Определить недостающее число j в неупорядоченном массиве из n различных целых чисел от 0 до n
    Имеется неупорядоченный массив из n различных целых чисел от 0 до n (0,1,…,j-1,j+1,….,n).

    С помощью SQL-запроса определить минимальное недостающее число натурального ряда
    Дано поле таблицы, которое заполнено натуральными числами. Как с помощью SQL-запроса можно.

    Добавить недостающее число
    Доброго времени суток! Подскажите как в базу данных засунуть недостающее число? например идут.

    Найти недостающее число в массиве
    Всем привет! Есть такая задачка. Например, в базе данных, находятся числа в каждой из ячеек от 0.

    Related posts:

    1. Как скачать аудиокнигу на телефон бесплатно пошаговая инструкция
    2. Как сменить пароль в айфоне
    3. Как создать таблицу в excel на айфоне
    4. Как убрать название приложения android studio