Как составить семантическое ядро в key collector

КнигиРассказываем, как собрать качественное семантическое ядро: подбор масок, добавление и парсинг в Key Collector. Любая рекламная кампания в контексте начинается со сбора семантического ядра. От ключевых слов и фраз, на основе которых пользователям показывается рекламное объявление, во многом зависит успех рекламной кампании.

 

Критерии качественного семантического ядра

Для заданной РК подобраны все возможные релевантные маски. (Маска — основное слово или словосочетание в запросе, на базе которого создаётся длинный список из различных ключевых фраз.)

По каждой маске собраны все вложенные ненулевые запросы из всех известных источников сбора.

Из каждой маски «отминусованы» все нецелевые слова.

Проведена кросс-минусовка ключевых слов.

Ускорить сбор позволяет Key Collector.

Подбираем маски

Пробиваем маски через Wordstat и ищем похожие запросы.

Пример: собираем РК для бокс-клуба. Наши маски: «записаться на бокс», «занятия боксом» и т. д. Само слово «бокс» слишком широкое по смыслу. Включить его в нашу РК даже в точном соответствии нельзя. Но мы можем пробить слово «бокс» (уточнённое высокочастотными минус-словами) через Wordstat и найти ещё несколько масок, например, «абонемент на бокс», «тренера по боксу» и т. п.

Изучайте отчёты по реальным поисковым фразам в «Яндекс.Метрике» и Google AdWords.

Используйте сервисы подбора синонимов.

Пользуйтесь формулами сцепки в Excel или сервисами перемножения. Excel позволяет рассортировать все полученные маски «по полочкам», точнее, по столбикам. Сервис перемножения, наоборот, формирует единый столбец. Что удобнее — зависит от ситуации.

Используйте минус-слова уже на уровне масок для уточнения запросов. Например, мы собираем ядро для шкафов, предназначенных для разных помещений. Очевидные маски: «Шкаф гостиная», «Шкаф прихожая» и т. д. Но также можно пробить «Шкаф -духовой -холодильный» — этими минусами мы отсеем половину мусора уже на входе.

Пользуйтесь операторами «+» и «!», чтобы вытянуть большее количество слов из Wordstat. (Знак «!» фиксирует падеж и число слова, а «+» нужен для принудительного учёта предлогов и союзов.) По запросу с использованием операторов Wordstat выдаёт новую выборку, в которой могут оказаться и новые слова.

Пример: пробиваем маску «купить шкаф». Wordstat выдаёт фразы со следующей частотностью:

«купить шкаф» (100 000 показов);

«купить шкаф москва» (50 000 показов);

«купить шкаф недорого» (10 000 показов).

Далее пробиваем маску «Купить шкаф +в» — и тут Wordstat выдаёт новую картинку:

«купить шкаф +в» (70 000 показов);

«купить шкаф +в спальню» (40 000) показов;

Во вторую выборку попал запрос «купить шкаф +в спальню» (40 000 показов). Это вложенная фраза для «Купить шкаф». Судя по количеству показов, она должна оказаться в первой выборке между фразами «Купить шкаф москва» (50 000) и «Купить шкаф недорого» (10 000), но её там нет.

Добавляем маски в Key Collector

Следующий шаг — добавить слова на парсинг в Key Collector.

В простом случае переносим все маски в один столбец и копируем получившийся список.

Далее выбираем инструмент «Пакетный сбор фраз из левой колонки Wordstat», вставляем слова из буфера обмена, проверяем наличие галочки на опции «Не добавлять фразу, если она уже есть в любой другой группе» (тут возможны исключения) — и жмём на кнопку «Распределить все фразы по одноимённым группам».

Таким образом мы автоматически создаём в проекте группу под каждую маску:

Почему лучше не собирать все маски в единой группе?

Во-первых, при большом количестве масок Key Collector работает медленно (но в разы быстрее, чем человек). Когда у вас «спарсится» первая подгруппа, вы уже сможете с ней работать — минусовать, группировать, анализировать. Параллельно будут собираться и остальные подгруппы. Этот подход здорово экономит время, когда нужно оперативно «спарсить» маски.

Во-вторых, если ядро новое и незнакомое, вы не знаете, как поведёт себя та или иная маска. Некоторые из них (на вид безобидные ) могут оказаться чертовски мусорными. Например, при сборе РК по видеонаблюдению в маске «камера школа» мы нашли уйму порно и куда меньше запросов о видеонаблюдении. Если решите собирать всё в одной группе, а в список попадёт такая маска, у вас в один лист «спарсится» 10 000 слов, 5000 которых будут мусорными.

В результате вам придётся несколько часов вычищать неподходящие фразы. Разумнее парсить в разные группы — тогда маска «камера школа» будет стоять особняком.

Другая крайность: масок очень много (больше 200–300). Раскидывать их по отдельным группам долго, да и нагрузка на программу неоправданно высокая. В таком случае создаём отдельную группу не под одну, а под несколько масок, желательно близких по смыслу. Обычно это столбцы или строки из нашей матрицы масок. Для этого приёма необходимо выбрать способ группировки (например, по столбцам):

Затем копируем заголовки групп и вставляем их в инструмент сбора Key Collector, жмём «Распределить все фразы по одноимённым группам» — и получаем список выбранных групп:

Удаляем из них первые слова (это просто названия столбцов) и вставляем сами группы:

Важный момент. Если используете в списке масок операторы или минус-слова, перед добавлением этих слов в Key Collector проверьте в настройках, не включено ли автоматическое удаление символов:

В противном случае фраза «Шкаф +в Москве — холодильный» отправится на парсинг как «Шкаф в Москве холодильный».

Парсинг

Далее переходим к следующему шагу — жмём «Начать сбор»:

Обратите внимание: если перед добавлением слов в проект вы отключали удаление знака «+», то перед парсингом нужно вернуть его обратно. Если, конечно, вы не хотите, чтобы слова попадали в «вордстатовском» виде, например, «купить шкаф +в москве +на таганке».

И снова о важности распределения масок на группы: пока программа готовит группы «велик» и «велек», мы уже работаем с группой «велосипед». Профит!

После минусовки рекомендуем «спарсить» ядро ещё несколько раз, так как у каждой собранной ключевой фразы могут быть вложенные фразы, которые не «спарсились» на первом круге. Собранное «отминусованное» ядро в таком случае будет новым списком масок.

Повторно следует «парсить» не все слова, а только высоко- и среднечастотные запросы, так как в низкочастотных вложенных запросов почти не будет.

Чтобы понять, как много вложенных запросов у конкретного слова, можно снять его частотность в широком и в точном соответствии, а затем поделить широкое на точное. Чем больше соотношение, тем больше в ключевике вложенных фраз. Это такой себе «коэффициент замусоренности». Также вложенные запросы можно почистить через прогнозатор «Яндекс.Директа». Кому как удобнее.

А после завершения парсинга не забудьте прогнать полученные фразы через инструмент KC «Анализ неявных дублей». Он поможет найти в списке дубли в стиле «купить велосипед москва» и «купить велосипеды в москве» — и удалить их по заданным условиям.

В следующей части статьи мы расскажем, как отминусовать ненужные слова, сгруппировать нужные, перенести данные в Excel и подготовить объявления для «Яндекс.Директа» или Google AdWords.

Анастасия Якунина, production-менеджер в Adventum,
Артур Семикин, performance-менеджер в Adventum.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Если у вас есть, что дополнить — будем рады вашим комментариям. Если вы хотите написать статью с вашей точкой зрения — прочитайте правила публикации на Cossa.

Источник: http://www.cossa.ru/trends/154449/

8 шагов к очистке семантического ядра в Key Collector

Мы уже писали, как самостоятельно собрать семантическое ядро . Но перед тем как разделить запросы по категориям, их следует хорошенько почистить. Как убрать восемь уровней шлака и оставить чистое серебро? Понадобится аккаунт в Key Collector и 12 минут на прочтение этого поста.

1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам

Открываем Key Collector и с помощью фильтра отсеиваем все неподходящие слова. Например, для категории «серебряные кольца» основными маркерными словами будут «серебряные», «кольца», а также их словоформы. Вписываем только часть слова, чтобы охватить все словоформы.

В первую очередь отберем все запросы без «кол-» в Key Collector.

Для этого переходим на вкладку с выбором условий фильтраций:

И выбираем соответствующие условия (фраза не содержит «кол-»):

Отмечаем все отфильтрованные фразы и отправляем в «корзину».

Дальше по такому же алгоритму отфильтруем запросы по слову «серебр-».

Чтобы охватить больше фраз с одинаковым значением, в Key Collector существует возможность создавать вложенные фильтры.

Для чего это нужно? Например, возьмем запросы «кулоны» и «подвески». Оба варианта в выдаче будут показывать идентичные результаты.

В данном примере мы выполнили поиск информационных запросов, содержащих слова «кулон» и «подвеска».

Все созданные фильтры по заданным условиям можно сохранять и использовать в других проектах.

Как это сделать:

2. Удаление повторяющихся слов

Фразы с повторами зачастую мусорные, поэтому имеет смысл удалить их уже на первых этапах чистки семантики. Для этого выбираем расширенный фильтр и настраиваем правило: «Фраза» — «Содержит повторы слов»:

3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами

Удалить латинские буквы и спецсимволы можно с помощью:

  • расширенного фильтра;
  • регулярных выражений.

С помощью расширенного фильтра можно выбрать сразу несколько параметров:

Фильтр по условию «содержит прочие символы» выберет фразы с украинскими символами «і», «ї».

Не забывайте применить правило ИЛИ/И ко всем условиям.

Другой метод — изучить регулярные выражения и очистить семантическое ядро с их помощью.

Регулярное выражение \d+ помогает избавиться от цифр.

Например, в случае семантического ядра по серебряным кольцам я оставляла все запросы, содержащие значение пробы металла и веса изделия, но удаляла год выпуска.

Регулярное выражение [a-z]+ нужно для фильтрации букв латинского алфавита.

Буквы латинского алфавита могут быть в названиях брендов, коллекций или других элементов карточек товаров. Перед удалением таких запросов советую внимательно их просмотреть.

Фильтрацию с помощью регулярных выражений можно проводить и с помощью быстрого фильтра (как на примере выше), и с помощью расширенного фильтра:

4. Чистка с помощью стоп-слов

Переходим на вкладку «Стоп-слова»:

Добавляем слова, которые нам не нужны. Обычно я делю все стоп-слова на несколько групп:

  • информационные;
  • города (которые не соответствуют маркетинговым целям);
  • все, что относится к бесплатным способам получения товара: бесплатно, недорого, дешево, дорого, на/под заказ (не для всех сайтов) и так далее.
  • субъективные понятия: самый, лучший, красивый, необычный, прикольный, оригинальный.
  • названия сайтов с объявлениями: «пром юа», «олх», «клумба», «бигль юа».
  • визуализация: изображения, фото, видео, скачать, смотреть, чертежи, инструкции, схемы.
  • очень часто встречаются запросы с приставкой «своими руками», их тоже добавляем в стоп-слова.

Список групп может варьироваться в зависимости от тематики сайта, но приведенные выше примеры работают практически во всех случаях.

Полный список стоп-слов однажды решил собрать Антон Липский. С тех пор он регулярно пополняется находками других специалистов.

Так выглядит чистка с помощью списка стоп-слов в Key Collector:

Важно! Информационные запросы с приставками «как», «где», «что» советую не удалять. Лучше перенести их в отдельную папку и в будущем использовать для разработки контент-плана .

Также можно все ненужные слова добавлять непосредственно из полного списка запросов. В таком случае создаем отдельную группу — специально для таких стоп-слов.

1. Кликаем на значок слева от нерелевантного запроса:

2. В открывшемся окне выбираем, что добавить в список стоп-слов:

5. Чистим ядро с помощью функции анализа группы слов

В KeyCollector переходим на вкладку «Данные» — «Анализ групп».

Отмечаем группы со словами, которые не подходят:

Группы, отмеченные в таблице, автоматически отмечаются в основном списке запросов. После того как были отмечены все неподходящие слова, закрываем таблицу и удаляем все ненужные запросы.

6. Ищем и удаляем неявные дубли

Для использования данного метода необходимо сначала собрать информацию о частотности запросов. После этого переходим на вкладку «Данные» — «Анализ неявных дублей»:

Выделяем необходимые настройки:

Нажимаем кнопку «Умная отметка»:

Программа автоматически отметит все неявные дубли, частотность которых меньше в указанной поисковой системе.

7. Ручной поиск по группе запросов

Наконец можно отметить вручную все ненужные слова в семантическом ядре: сленг, слова с ошибками и так далее. Основной массив нерелевантных запросов уже был очищен ранее, так что ручная чистка не займет много времени.

8. Очистка запросов по частотности

С помощью расширенного фильтра в KeyCollector устанавливаем параметры частоты запросов и отмечаем все низкочастотные фразы. Этот этап нужен далеко не всегда.

Чтобы качественно очистить семантическое ядро от мусора, следует выполнить восемь шагов в KeyCollector:

  1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам.
  2. Удаление повторяющихся слов.
  3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами.
  4. Чистка с помощью стоп-слов.
  5. Очистка ядра с помощью функции анализа группы слов.
  6. Поиск и удаление неявных дублей.
  7. Ручной поиск по группе запросов.
  8. Очистка запросов по частотности.

На каждом этапе желательно просмотреть слова, помеченные для удаления, так как существует риск удалить качественные и релевантные запросы.

Вместо удаления ненужных запросов лучше создать отдельную группу и переносить их туда. В свежих обновлениях Key Collector появилась соответствующая группа по умолчанию — «Корзина».

После тщательной чистки семантического ядра можно переходить к следующему этапу — кластеризации и группировке запросов.

Отмечу, что всегда существует риск упустить парочку нерелевантных запросов во время чистки ядра. Их как раз очень легко выявить и удалить на этапе группировки, но об этом — в следующий раз.

Источник: http://netpeak.net/ru/blog/8-shagov-k-ochistke-semanticheskogo-yadra-v-key-collector/

Как составить семантическое ядро без помощи специалиста — руководство для владельцев интернет-магазинов

Если вам знакома боль от «нелюбви» поисковиков к страницам вашего интернет-магазина, прочитайте эту статью. Я расскажу о пути к повышению видимости сайта, а точнее, о его первом этапе — сборе ключевых слов и составлении семантического ядра. Об алгоритме его создания и инструментах, которые при этом используются.

Зачем составлять семантическое ядро?

Для повышения видимости страниц сайта. Cделать так, чтобы поисковые роботы Яндекса и Google начали находить по запросам пользователей страницы именно вашего сайта. Безусловно, сбор ключевых слов (составление семантики) — первый шаг к этой цели. Дальше набрасывается условный «скелет» для распределения ключевых слов по разным посадочным страницам. А затем уже пишутся и внедряются статьи/метатеги.

Кстати, на просторах интернета можно найти множество определений семантического ядра.

1. «Семантическое ядро — упорядоченный набор поисковых слов, их морфологических форм и словосочетаний, которые наиболее точно характеризуют вид деятельности, товар или услугу, предлагаемые сайтом». Википедия.

2. Авторы словаря SEO-терминов сервиса SeoPult недалеко отошли от определения выше. По их мнению, семантическое ядро — база специально подобранных поисковых слов, их словосочетаний и морфологических форм, наиболее точно характеризующих вид деятельности, товары или услуги, которые предлагает сайт.

3. Авторы блога Seoprofy.ua дают следующее определение: семантическое ядро — список ключевых слов, которые распределены по сайту, и по которым будет вестись продвижение.

Если обобщить, семантическое ядро — полный перечень поисковых запросов, их форм и словосочетаний, которые описывают вид деятельности, товары, услуги, и полностью охватывают тематику сайта. При этом семантическое ядро учитывает желания, интересы пользователей и соответствует бизнес-целям проекта.

Для приближения к полевым условиям я рассмотрю составление семантического ядра для интернет-магазина постельного белья. Весь алгоритм состоит из пяти шагов.

1. Как собрать базовые запросы

Базовые запросы, они же базовые ключи — основные слова и фразы, которые соответствуют тематике интернет-магазина. Продумайте, какие ключевые фразы полностью характеризуют ваш продукт, и что входит в ассортимент.

Если вы оказались в ступоре, используйте правую колонку сервиса Яндекс.Вордстат. Там вы сможете найти фразы, которые пользователи чаще всего вводят вместе с заданным запросом. Введите свой запрос (например, «постельное белье») в поле поиска и нажмите «подобрать»:

Чтобы упростить работу с Яндекс.Вордстат и избавить себя от ручного копирования и фильтрации фраз, установите плагин Wordstat Helper (расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome). С его помощью вы здесь же, на страничке Вордстата, сможете выбрать подходящие запросы и сохранить их в готовом списке, как это показано на картинке:

Сохраните этот готовый список в отдельном доксе. В него можно добавить фразы, сгенерированные в процессе мозгового штурма:

2. Как расширить семантическое ядро

Каждая выбранная фраза из вашего списка должна стать основой определенной группы запросов. Эту группу нужно собрать, расширить с помощью синонимов и перефразирования. Ваше время сэкономят Планировщик ключевых слов Google, Serpstat или другой сервис анализа конкурентов в поисковых системах.

2.1. Работаем с планировщиком ключевых слов Google

В разделе «Поиск новых ключевых по фразе, сайту или категории» введите несколько фраз, которые подходят для данной группы запросов. Остальные параметры оставьте без изменения и нажмите «Получить варианты»:

Скачайте список полученных фраз:

2.2. Используем Serpstat или другой сервис для анализа конкурентов

Сайты конкурентов — дополнительный источник семантики. Чтобы найти ключевые фразы, по которым ваши конкуренты занимают позиции в топе, я использую Serpstat. Но есть и другие инструменты — SEMRush, Searchmetrics.

Для сбора семантики конкурентов в Serpstat введите один из ключевых запросов, выберите регион, нажмите «Поиск» и перейдите в категорию «Анализ ключевых фраз». Затем выберите «SEO-анализ» и нажмите «Подбор фраз». Экспортируйте результаты:

2.3. Используем Key Collector/Словоёб для создания семантического ядра

Если нужно составить семантическое ядро для крупного интернет-магазина, без Key Collector не обойтись. Но если вы новичок, то удобней использовать бесплатный инструмент — Словоёб (пусть это название вас не пугает). Скачайте программу, а в настройках Яндекс.Директ укажите логин и пароль от своей Яндекс.Почты: Создайте новый проект. Во вкладке «Данные» выберите функцию «Добавить фразы». Выберите регион и введите запросы, которые вы получили ранее: Совет: создавайте отдельный проект под каждый новый домен, а под каждую категорию/посадочную страницу делайте отдельную группу. Например: Теперь соберите семантику из Яндекс.Вордстата. Откройте вкладку «Сбор данных» — «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat». В открывшемся окошке выберите галочку «Не добавлять фразы, если они уже есть в любых других группах». Впишите несколько самых популярных среди пользователей (высокочастотных) фраз и нажмите «Начать сбор»:

Кстати, для больших проектов в Key Collector можно собрать статистику из сервисов анализа конкурентов SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) и других дополнительных источников.

Рекомендуем подписаться на рассылку полезных статей блога:

Наши подписчики всегда получают больше.

3. Как удалить лишние ключевые слова

Вы собрали внушительную базу ключевых слов. Но, если просмотреть их детальнее, не все слова полностью соответствуют тематике интернет-магазина, а значит — могут привести нецелевую аудиторию. От них нужно избавиться.

Допустим, наш сайт продает постельное белье, но не продает отдельно ткани для пошива такого белья. Следовательно, нам незачем писать о «тканях для постельного белья». В противном случае пользователи перейдут на сайт и сразу же покинут его, не найдя желаемого. Список стоп-слов создается вручную, в результате мозгового штурма. Можно выделить следующие типы стоп-слов для интернет-магазина:

  • фразы «бесплатно», «скачать бесплатно», «б/у», «старые»;
  • упоминания конкурентов;
  • упоминания городов и стран, в которых вы не планируете распространять товар;
  • ключевые слова с ошибками;
  • повторы.

3.1. Создайте список стоп-слов

Перейдите во вкладку «Данные» — «Стоп-слова» сервиса Словоёб и внесите туда список нежелательных фраз. Этот список можно вписать вручную (как мы это сделали в примере) или загрузить уже подготовленный прежде файл. Отметьте фразы во всех таблицах: Так мы удалим наиболее очевидные минус-слова — фразы, которые точно не релевантны для нашего интернет-магазина.

3.2. Используйте быстрый фильтр

Теперь нужно детально просмотреть полученную семантику и удалить лишние фразы в ручном режиме. Например, удалите все фразы с топонимами — городами, где товар не будет распространяться, или с наименованием бренда, который у вас не продается. Работу ускорит быстрый фильтр Словоёба:

  • выберите в полученном списке первое стоп-слово;
  • введите в поле поиска быстрого фильтра нужное слово (пусть это будет топоним «Киев») и нажмите Enter;
  • выделите нужные строки, удалите их правой кнопкой мыши;
  • снова нажмите Enter в поле поиска быстрого фильтра, чтобы вернуться к прежнему списку запросов.

Повторите этот алгоритм несколько раз и постарайтесь прочесать максимальный объем запросов.

4. Как группировать запросы

Чтобы понять, как распределять ключевые слова по отдельным страницам, нужно сгруппировать запросы. Для этого надо создать семантические кластеры.

Семантический кластер — группа похожих по смыслу запросов, оформленных в виде многоуровневой структуры. Например, внутри кластера первого уровня «постельное белье» находятся кластеры второго уровня «детское постельное», «одеяла», «подушки», «наматрасники», «пледы», «простыни» и другие.

Чаще всего, ключевые слова из кластеров первого и второго уровней определяются еще на этапе мозгового штурма. Для этого просто нужно хорошо разбираться в своем продукте или ориентироваться на структуру сайтов-конкурентов. Семантика остальных подуровней определяется на этапе детального составления семантического ядра и его кластеризации. Еще одно важное условие — каждая группа запросов последнего уровня должна соответствовать одной потребности пользователя. Например, покупка конкретного вида детского белья. Используем Словоёб с уже известной нам функцией быстрого фильтра. С его помощью можно легко отсортировать фразы по категориям для дальнейшего внедрения на посадочных страницах.

1. Введите в поле быстрого фильтра базовое ключевое слово, которое может станет названием для категории/подкатегории/посадочной страницы (например, бренд детского постельного белья «Непоседа») и нажмите Enter.

2. Выделите нужные фразы и скопируйте их.

3. Удалите отмеченные строки правой кнопкой мыши.

4. Создайте в правом меню новую группу (например, с названием «Непоседы»).

5. Для добавления только что выбранных фраз в эту группу, перейдите во вкладку «Данные» — «Добавить фразы».

6. Вернитесь к прежнему списку нажатием клавиши Enter в поле поиска быстрого фильтра.

7. Повторите эту процедуру с другими запросами. Ключевые фразы автоматически выстроятся в алфавитном порядке, благодаря чему можно легко удалить лишние слова или выделить похожие фразы в отдельную группу.

Группировка вручную требует много времени (особенно в том случае, если семантика достаточно широкая). Для автоматизации этого процесса можно использовать платные Key Collector, Rush-Analytics, Just-Magic, или бесплатный скрипт Devaka.ru. Часто приходится объединять некоторые группы запросов. Например, такие:

Согласитесь, создавать две отдельные категории под фразы «красивое белье» и «стильное белье» неразумно 🙂 Для понимания важности фраз для каждой категории/посадочной страницы, скопируйте их в Планировщик ключевых слов Google в раздел «Получение статистики запросов и трендов»:

Так вы проверяете популярность (частотность) поискового запроса. В целом все поисковые запросы делятся на:

  1. ВЧ-запросы (высокочастотные).
  2. СЧ-запросы (среднечастотные).
  3. НЧ-запросы (низкочастотные).
  4. Микро НЧ-запросы.

При этом нет точных цифр, по которым можно с уверенностью сказать, что запрос принадлежит к определенной группе. Все зависит от тематики сайта. В одних тематиках фраза с частотностью 1000 запросов в месяц может быть низкочастотной (фильмы, музыка), в других — 200 запросов уже может быть признаком высокочастотной фразы (финансовая тематика). Соотношение этих групп: Наиболее высокочастотные запросы впоследствии вписывайте в метатеги. А под низкочастотные оптимизируйте страницы сайта. Как правило, они очень низкоконкурентны, и достаточно провести качественную работу с текстами, чтобы вывести соответствующие страницы в ТОП.

Читайте, как привлечь целевой трафик на сайт с помощью формирования максимально широкого семантического ядра .

После всех этих манипуляций вы получите подробную структуру сайта, состоящую из ключевых фраз для:

  • категорий и подкатегорий интернет-магазина. Визуализировать «скелет» сайта поможет XMind;
  • посадочных страниц;
  • информационных страниц сайта («Главная», «О магазине», «Доставка», для статей и тегов в рубриках «Новости/Блог»).

5. Альтернативные способы расширения семантики

Семантическое ядро должно расти вместе с сайтом. Собирайте ключевые запросы в рамках каждой отдельно взятой группы — так удобнее и быстрее. Существуют альтернативные источники семантики — поисковые подсказки и ассоциированные запросы/похожие фразы.

Например, для сбора тем для блога введите высокочастотный запрос (например, все то же «постельное белье») в поиск сервиса Serpstat, выберите регион и нажмите «Поиск». Перейдите в категорию «Контент-маркетинг» — «Поисковые вопросы»:

Поисковые подсказки также можно найти с помощью Ubersuggest, Keyword Tool, Rush Analytics и других сервисов.

Узнайте, как еще найти темы, чтобы составить контент-план для блога на год.

Вывод

Для составления полноценного семантического ядра для интернет-магазина нужно:

  1. Составить список базовых ключевых слов, которые станут основой групп запросов (составлять их на основе ассортимента своего интернет-магазина, анализа сайтов-конкурентов, мозгового штурма и Yandex.Wordstat).
  2. Расширить семантику в рамках каждой отдельно взятой группы с помощью встроенных инструментов поисковиков, сервисов анализа конкурентов и специальных инструментов по созданию СЯ.
  3. Проанализировать собранные ключи и удалить фразы, которые не подходят по смыслу.
  4. Провести детальную группировку запросов и создать структуру сайта.
  5. Регулярно расширять семантическое ядро с помощью альтернативных источников.

Описанный метод составления семантического ядра не единственный — он самый удобный, на мой взгляд. Конечно, дальнейшее составление текстов, метатегов и улучшение структуры интернет-магазина — тема отдельной статьи.

На данном этапе вам придется решать новые вопросы, связанные с созданием структуры понятных url-адресов, оформлением товарных страниц , повышением релевантности текстов. Хотите узнать об этом больше? Пишите «даёшь продолжение» в комментариях.

Закажите сбор семантического ядра у SEO-специалистов агентства Netpeak:

Источник: http://netpeak.net/ru/blog/kak-sostavit-semanticheskoe-yadro-ne-obrashchayas-k-spetsialistu-rukovodstvo-dlya-vladeltsev-internet-magazinov/

Как составить семантическое ядро сайта в Key Collector

Для эффективного продвижения сайтов необходимо проделать колоссальную работу по выводу его в ТОП поисковых систем в выдаче.
Для упрощения работы специалистов по продвижению написано много программ, которые помогают справляться с их задачами, а также автоматизировать некоторые рутинные процессы.
Для больших проектов попросту невозможно вести проект в ручном режиме. Большинство таких инструментов платные и стоят довольно недешево. Но при этом в сети всегда можно найти аналоги, хотя и с меньшим функционалом.

SEO-специалист начинает работу над любым проектом с понимания аудитории и того, какова численность потенциальных посетителей сайта. Для этого ему требуется оценить возможные ключевые слова, по которым пользователи будут попадать на сайт. Эти слова станут основой для наполнения сайта полезным контентом. Весь процесс по подбору ключевых слов называется сбором семантического ядра для сайта. Для больших проектов количество ключевых фраз в семантическом ядре может достигать нескольких тысяч.

Для упрощения работы над подбором семантики специалисты по продвижению используют ряд инструментов.
Одним из них является «База Пастухова» и программа Key Collector. Этой программе есть бесплатная альтернатива – программа Магадан, но она работает только с одним каналом поиска ключевых слов и в десятки раз уступает функционалу Кей Коллектора.

Программа Key Collector стоит 50 долларов США. Имеет обширный функционал, которому стоит обучаться не только по приложенной инструкции, но и по обрывкам информации в сети, а также на практике. Не рекомендуется приобретать программу для одного проекта. Для сохранения денег, и что немаловажно, времени, за подбором семантического ядра проще обратится к специалистам в этой области.

Программа Key Collector постоянно обновляет свои алгоритмы и функционал, так как поведение поисковых систем также довольно часто меняется.
В этой статье будет наглядно описано все этапы подбора слов под определенный проект.
В качестве примера, будет подобрана семантика для информационного портала, который привлекает инвесторов в ПАММ системы нескольких форекс брокеров. Этот пример был выбран из-за обширности и разносторонности ключевых фраз, которые могут использоваться для привлечения посетителей.

До начала работы программа должна быть настроена для работы.
Для полноценной работы необходимо ввести данные по аккаунту в Яндекс, Гугл, настроить регион, с которым вебмастер желает работать, включить, при необходимости, Антикапчу.
В некоторых случаях есть необходимость купить списки прокси серверов, которые не находятся в бане поисковых систем.

Процесс полной настройки программы может занять несколько часов, так как для статистики необходимо вводить данные еще по ПС Маил.Ру, Рамблер, по сервисам Сеопульт, Соломоно, ЛивИнтернет, а также по ряду социальных сетей. Профессионалы готовят еще и формулы KEI.
Для демонстрации работы и сбора семантического ядра в нашем примере не стоит вдаваться в подробности настроек.

Для начала необходимо подготовить базу слов, применяя внутренний сервиса Яндекса Wordstat. У программы есть такая функция.
Нажимаем на соответствующую кнопку на панели задач. В открывшемся окне вводим несколько слов, которые соответствуют тематике сайта.
Вводить стоит высокочастотные запросы, все остальные программа вытянет со статистики сама.

Получаем список ключевых фраз, которые содержат введенные ключи, а также количество вводов этой фразы в Яндексе в прошлом месяце по региону (частотность).
Для удобства работы следует рассортировать полученные данные по группам. По необходимости стоит удалить фразы, которые не подходят под наш проект.
Можно указать ненужные слова в инструменте «Стоп-слова» перед началом сбора данных. Однако сразу можно всех слов и не учесть.
Делаем фильтр по таблице результатов и удаляем соответствующей кнопкой ненужные словосочетания.
Например, блог, на который подбираются слова не будет работать с брокером Альпари. Вводим в фильтр слова «альпари», «alpari», отмечаем полученные строки галочками и удаляем.
Дальше, с помощью такой же фильтрации, отбираем словосочетания с участием слова «отзывы» и переносим их в отдельную группу.
Создаем группу с необходимым названием, отмечаем отобранные слова, переходим в меню «Данные» в панели инструментов и нажимаем «Копировать выделенное в группу».
Рассортировывать ключевые слова по группам желательно потому что они будут использоваться в разных разделах сайта. Это можно сделать до начала сбора, но это возможно, если специалист точно знает какие слова будут встречаться и в какую группу их определять.
Для понимание ключевых фраз и аудитории, которая по ним придет, стоит просмотреть полученный список вручную, а уже позже сортировать фразы по группам.

Если сайт уже имеет определенный контент, то есть не создается с нуля, то программа Key Collector позволяет проанализировать уже готовый сайт, определить соответствие его содержания тем ключевым словам, которые вебмастер хочет продвигать.

Поле ввода адреса сайта находится справа на панели инструментов.
После ввода необходимо нажать кнопку Google или Yandex в соответствующей группе кнопок.
Также инструментарий работы с готовым сайтом сможет определить наиболее релевантные запросам страницы, проведет анализ тех страниц, которые уже находятся в выдаче и какие позиции они занимают.
Этот анализ покажет в каком состоянии в данный момент находится сайт по отношению к поисковым системам. В дальнейшем же все эти данные можно применить для работы на биржах покупки ссылок и прочего.

Если Вы работали с сервисом Yandex.Wordstat, то должны понимать, что означает «левая колонка» и правая колонка» этого сервиса.
После сбора всех ключевых фраз из левой колонки стоит произвести сбор данных и из правой.

Нажимаем на соответствующий значок и выбираем выбор фраз для слов из уже найденной таблицы.

Для полного списка ключевых фраз стоит также воспользоваться инструментом «Сбор поисковых подсказок» в той же части панели программы.
При каждом новом сборе программа будет игнорировать уже добавленные фразы, так что это исключит дубли в таблице, но может существенно расширить ряд ключевиков для семантического ядра посредством сбора информации с разных источников.

После полного сбора данных по словам необходимо получить по каждому слову данные частотности и сезонности. Эти показатели будут влиять на применяемость ключевой фразы в семантическом ядре продвигаемого сайта.
В ячейке «Сбор ключевых слов и статистики» необходимо выбрать значок лупы и выбрать типы частотностей, с которыми хотите работать. Специалист по продвижению различает тип запроса ключа в кавычках “” и с применением знака восклицания «!».
Если у вас не настроены прокси-сервера и их численность невелика, то пользоваться опцией «Сбор всех видов частотностей» применять не рекомендуется.

Также, как альтернативу, можно произвести сбор частотностей через Yandex.Direct.
В той же группе инструментов выбираем соответствующую иконку с буквой «Д».
В новом окне указываем, что запускаем эту функцию только для сбора данных о частоте фраз.
Этот метод применим, если у Вас заполнены данные в настройках Яндекс.Директ. Также этим методом невозможно собрать данные для фраз, у которых больше 7 слов в ключе и в которых содержаться дополнительные символы.

Исходя из полученных данных можно почистить таблицу от тех фраз, у которых точная частотность равна нулю. Если нет необходимости работать на сайте со всеми низкочастотными запросами, что не всегда оправдывает затраченное на это время, то можно удалить все фразы, частотность которых ниже 30.

После сбора частотности желательно провести сбор информации, относительно сезонности ключевых слов. Оценив сезонность ключевика, можно пересмотреть нахождение ключа в семантике.
К примеру, если частотность запроса вырастает раз в год. Яркий пример такого запроса «новогодние салаты». В нашем примере сбор данных о сезонности отпадает за ненадобностью.

Для некоторых проектов очень важна геозависимость отдельных запросов. К примеру, для России лучше оценить геозависимость ключевых фраз. Исходя из полученных данных, также можно удалить часть запросов.
Если магазин локально размещен в Москве и отправок товара в иные регионы не планируется, то регион следует указать в настройках до начала работы. А из всех полученных фраз оставить только те, для которых геозависимость соответствует региону.
Например, запрос «шиномонтаж Кунцево» является геозависимым запросом. И в зависимости от стратегии и региона продвижения вебмастер решает оставлять его или нет.

Есть возможность оценить полученные результаты по конкуренции. Но для этого необходимо на официальном сайте программы KeyCollector найти необходимые формулы, которые подставляются для сбора данных KEI.

Получив полный набор данных, всю информацию можно выгрузить в таблицы Excel и в дальнейшем работать с ним. Если фразы разбиты по группам, то их уже можно применять для планирования структуры сайта. То есть, каждая группа ключевых слов будет относится к определенной информационной группе на сайте, или же, если это интернет магазин, то разбивка на группы даст понимание того, как лучше выполнить сортировку товаров, как можно применить фильтрацию товаров для продвижения по ключевым словам.

Разберем пример.

Есть ключевые слова «телефон на андроид 4 дюйма».
Создать отдельный раздел с телефонами, которые соответствуют этим характеристикам попросту неразумно.
Специалист по SEO рекомендовал бы этот запрос к продвижению. В связке с программистом можно сделать так, чтобы под этот запрос была релевантная страница, а пользователь, который перешел на сайт по этому запросу, получил нужный результат в виде списка телефоном на системе Android, диагональ экрана которых равна 4 дюйма.
Программист может присвоить результатам поиска определенный понятный URL, в котором будут присутствовать в транскрипции необходимые ключи.
Если список с результатами отбора телефонов по параметрам сделать статическим, и разрешить его индексирование поисковыми системами, то это как раз и будет релевантная страница под запрос.

Подстраивать под каждую фразу релевантную страницу будет довольно проблематично, приведенный пример наглядно объясняет применимость данных.
А в общем виде таблица даст понимание того, какие ключи нужно использовать на главной странице сайта, какие необходимы в описании каждой категории, а какие следует учитывать в карточках товара для максимально полного охвата аудитории и сбора трафика.

Также таблица с данными является фундаментом для формирования технических заданий копирайтерам, которые и будут наполнять ресурс.
При грамотной разбивке фраз с помощью KeyCollector, менеджеру, который работает с копирайтерами гораздо проще будет составить им задания, просто сгруппировав ключевики, применимые к отдельным статьям.

Получив качественно собранную базу ключевых слов, очень важно не перестараться с их вставкой на сайт.
Если ключей будет много на одной странице, то поисковые системы расценят данный контент как переоптимизированный, или еще хуже, сочтут ресурс переспамленным ключевыми словами.
SEO-специалист должен для каждой страницы проверять тошноту ключевых слов, их релевантность и применимость в определенных полях на странице. Не каждый ключ можно вставить в тег Title, иногда не стоит гнаться за посещаемостью, вписывая ключи так, как их нашла программа.
Текст и все сопутствующие элементы, такие как Заголовок, подзаголовки Н1, Н2 и прочие в первую очередь должны выглядеть естественно.

Процесс сбора семантического ядра имеет очень много нюансов, а в его применении их еще больше.
Это не считая того, что с самой программой также стоит разбираться не один час.
Владелец сайта должен несколько раз подумать над тем, заниматься ли этой рутинной работой самому, или же доверить такой важный фундаментальный этап в становлении сайта специалистам.

Источник: http://vtop10.net/semanticheskoe-yadro/70-semanticheskoe-yadro-key-collector

Ссылка на основную публикацию